Kết quả mà khoa học dữ liệu hướng đến là: thông tin và tri thức

Câu hỏi yêu cầu xác định công cụ thống kê mô tả nào phù hợp để tổng hợp dữ liệu đa chiều. * **A. Subtotal:** Công cụ này dùng để tính tổng phụ theo các nhóm dữ liệu, phù hợp với dữ liệu một chiều hoặc hai chiều đơn giản. * **B. Consolidate:** Công cụ này dùng để tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một bảng duy nhất, nhưng không đặc biệt mạnh trong việc phân tích đa chiều. * **C. PivotTable:** Đây là công cụ mạnh mẽ để tổng hợp, phân tích và trình bày dữ liệu đa chiều. Nó cho phép người dùng dễ dàng thay đổi cách xem dữ liệu bằng cách kéo và thả các trường khác nhau vào các vùng hàng, cột, giá trị và bộ lọc. * **D. Tất cả đều sai:** Phương án này bị loại vì có một đáp án đúng. Do đó, đáp án chính xác là C. PivotTable.

Chỉ số EMA (Exponential Moving Average) hay còn gọi là đường trung bình động lũy thừa là một loại đường trung bình động (Moving Average) có độ nhạy cao hơn với các biến động giá gần nhất. EMA được tính bằng cách áp dụng hệ số làm mịn (smoothing factor) vào giá của kỳ hiện tại và EMA của kỳ trước đó. Do đó, phương pháp san bằng mũ (Exponential Smoothing) là phương pháp được sử dụng để tính chỉ số EMA.

Phân tích các lựa chọn: * **A. Trung bình trượt (Moving Average):** Là một phương pháp phân tích kỹ thuật sử dụng bằng cách tính giá trung bình của cổ phiếu trong một khoảng thời gian nhất định. Phương pháp này giúp làm mịn dữ liệu giá và xác định xu hướng. Dữ liệu giá và khối lượng giao dịch các ngày trước đó là những yếu tố đầu vào quan trọng. * **B. San bằng mũ (Exponential Smoothing):** Là một phương pháp dự báo chuỗi thời gian, trong đó các quan sát gần đây được gán trọng số lớn hơn so với các quan sát cũ hơn. Nó cũng có thể sử dụng thông tin về giá cả và khối lượng giao dịch để dự đoán. * **C. Hồi quy (Regression):** Là một phương pháp thống kê dùng để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (ví dụ: giá cổ phiếu) và một hoặc nhiều biến độc lập (ví dụ: giá, khối lượng giao dịch). Phương pháp này có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng. Trong trường hợp này, cả ba công cụ đều có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng tăng/giảm của cổ phiếu dựa trên thông tin về giá và khối lượng giao dịch. Tuy nhiên, câu hỏi yêu cầu chọn *một* công cụ. Trong thực tế, trung bình trượt là phương pháp đơn giản và phổ biến nhất để xác định xu hướng dựa trên giá và khối lượng giao dịch, đặc biệt là trong phân tích kỹ thuật cơ bản. Hồi quy có thể được sử dụng, nhưng nó phức tạp hơn và đòi hỏi nhiều dữ liệu hơn. San bằng mũ cũng có thể được sử dụng, nhưng nó thường phù hợp hơn cho các chuỗi thời gian có tính mùa vụ hoặc xu hướng không tuyến tính. Tuy nhiên, vì câu hỏi không cung cấp đủ thông tin để loại trừ hoàn toàn các phương án B và C, và cũng không có phương án "Tất cả đều đúng", phương án A có vẻ là phù hợp nhất trong bối cảnh này, nhưng không phải là đáp án hoàn toàn chính xác. Vì không có đáp án nào hoàn toàn đúng, đáp án D - "Tất cả đều sai" sẽ là đáp án hợp lý nhất. Tuy nhiên, điều này phụ thuộc vào cách hiểu và diễn giải câu hỏi. **Tuy nhiên, nếu hiểu câu hỏi theo nghĩa hẹp về công cụ đơn giản nhất và thường được sử dụng nhất, thì đáp án A có thể được coi là đúng.**