SAP Data Service là công cụ để làm gì?

Lưu trữ dữ liệu

Tích hợp dữ liệu

Phân tích dữ liệu

Tất cả

Trả lời:

Đáp án đúng: B

SAP Data Services là một công cụ tích hợp dữ liệu mạnh mẽ, được sử dụng để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) từ nhiều nguồn khác nhau vào một kho dữ liệu duy nhất. Nó giúp các tổ chức cải thiện chất lượng dữ liệu, đảm bảo tính nhất quán và cung cấp cái nhìn toàn diện về dữ liệu của họ. Phương án A không đúng vì SAP Data Services không phải là công cụ lưu trữ dữ liệu. Phương án B đúng vì SAP Data Services được sử dụng để tích hợp dữ liệu. Phương án C không đúng vì SAP Data Services không phải là công cụ phân tích dữ liệu chính, mặc dù dữ liệu đã tích hợp có thể được phân tích bằng các công cụ khác. Phương án D không đúng vì không phải tất cả các chức năng được liệt kê đều là chức năng chính của SAP Data Services.

300+ câu hỏi trắc nghiệm Big Data đầy đủ đáp án và lời giải - Phần 3

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 48:

Đâu không phải là RDBMS?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi yêu cầu xác định đâu không phải là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). RDBMS là viết tắt của Relational Database Management System, là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu dựa trên mô hình quan hệ.

* A. IBM DB2: Là một RDBMS do IBM phát triển.
* B. MS SQL Server: Là một RDBMS do Microsoft phát triển.
* C. MS Access: Là một RDBMS do Microsoft phát triển, mặc dù nó thường được sử dụng cho các ứng dụng nhỏ và vừa.
* D. Cassandra: Là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL, được thiết kế để xử lý lượng lớn dữ liệu trên nhiều máy chủ. Nó không tuân theo mô hình quan hệ như các RDBMS khác.

Vậy, đáp án đúng là D. Cassandra, vì nó không phải là một RDBMS.

Câu 49:

Loại dữ liệu mà Hadoop có thể xử lý là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Hadoop được thiết kế để xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm:

* Dữ liệu có cấu trúc (Structured): Dữ liệu này thường được tổ chức trong các bảng với các cột và hàng rõ ràng, ví dụ như dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ.
* Dữ liệu bán cấu trúc (Semi-structured): Dữ liệu này không tuân theo một lược đồ cố định như dữ liệu có cấu trúc, nhưng vẫn có một số cấu trúc nhất định, ví dụ như dữ liệu JSON hoặc XML.
* Dữ liệu không có cấu trúc (Unstructured): Dữ liệu này không có cấu trúc rõ ràng nào cả, ví dụ như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video.

Vì Hadoop có thể xử lý tất cả các loại dữ liệu trên, đáp án đúng là "All of the above (Tất cả những điều trên)".

Câu 50:

MapReduce do công ty nào phát triển?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

MapReduce là một mô hình lập trình và triển khai phần mềm được phát triển bởi Google để xử lý các tập dữ liệu lớn trên các cụm máy tính. Mô hình này cho phép phân chia công việc thành các tác vụ nhỏ hơn và thực hiện song song trên nhiều máy tính, giúp tăng tốc độ xử lý dữ liệu.

Do đó, đáp án đúng là B. Google.

Câu 1:

Bản chất DStream:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Trong Spark Streaming, DStream (Discretized Stream) là một chuỗi liên tục các RDD (Resilient Distributed Datasets). Mỗi RDD trong DStream đại diện cho dữ liệu được xử lý trong một khoảng thời gian nhất định. Vì vậy, đáp án A là đáp án chính xác nhất.

Câu 2:

Bạn có thể dự trữ lượng sử dụng đĩa trong một DataNode bằng cách định cấu hình dfs.datanode.du.reserved trong tệp nào sau đây

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Tham số dfs.datanode.du.reserved dùng để dự trữ dung lượng đĩa cho DataNode, được cấu hình trong tệp hdfs-site.xml. Tệp này chứa các cấu hình đặc thù cho HDFS, bao gồm các thuộc tính liên quan đến DataNode và NameNode.

hdfs-default.xml: Chứa các cấu hình mặc định của HDFS.

core-site.xml: Chứa các cấu hình lõi, chẳng hạn như cấu hình Hadoop Common (ví dụ: fs.defaultFS).

mapred-site.xml: Chứa các cấu hình cho MapReduce.

Câu 3:

Các tệp HDFS được thiết kế cho

Lời giải: