Chọn phát biểu đúng khi nói về MongoDB

Sqoop là công cụ được thiết kế đặc biệt để truyền dữ liệu giữa Hadoop và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) như MySQL, Oracle, SQL Server, v.v. Nó cho phép nhập dữ liệu từ các RDBMS vào Hadoop và xuất dữ liệu từ Hadoop trở lại các RDBMS một cách hiệu quả.

• HBase: Là một cơ sở dữ liệu NoSQL, phân tán, được xây dựng trên Hadoop, thích hợp cho việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu lớn theo thời gian thực.


• Avro: Là một hệ thống tuần tự hóa dữ liệu, thường được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong Hadoop, nhưng không phải là công cụ chính để nhập/xuất dữ liệu từ các hệ thống khác.


• Zookeeper: Là một dịch vụ điều phối tập trung, cung cấp các dịch vụ như quản lý cấu hình, đồng bộ hóa, và đặt tên cho các ứng dụng phân tán.

Trong môi trường Hadoop, dữ liệu từ một cụm Hadoop từ xa có thể được truy cập và đọc bởi các cụm Hadoop khác thông qua giao thức HTTP. Giao thức này cho phép truyền dữ liệu giữa các hệ thống phân tán một cách hiệu quả. Các giao thức 'hhtp' và 'hftp' không phải là các giao thức chuẩn hoặc được sử dụng rộng rãi trong Hadoop.

Trong HDFS (Hadoop Distributed File System), thư mục (directory) không thực sự lưu trữ dữ liệu theo cách mà các tệp (file) lưu trữ. Do đó, khái niệm "hệ số sao chép" (replication factor) không áp dụng trực tiếp cho thư mục. Hệ số sao chép là thuộc tính của các tệp, quy định số lượng bản sao của mỗi khối dữ liệu được lưu trữ trên các DataNode khác nhau để đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy của dữ liệu.

Vì thư mục chỉ chứa thông tin metadata về cấu trúc thư mục và các tệp chứa trong đó, nên việc sao chép thư mục (về mặt metadata) được quản lý bởi NameNode, và cơ chế này khác với hệ số sao chép của các tệp. Do đó, đáp án chính xác nhất là "Không áp dụng".