Dữ liệu từ một cụm hadoop từ xa có thể:
Đáp án đúng: D
Trong môi trường Hadoop, dữ liệu từ một cụm Hadoop từ xa có thể được truy cập và đọc bởi các cụm Hadoop khác thông qua giao thức HTTP. Giao thức này cho phép truyền dữ liệu giữa các hệ thống phân tán một cách hiệu quả. Các giao thức 'hhtp' và 'hftp' không phải là các giao thức chuẩn hoặc được sử dụng rộng rãi trong Hadoop.
Câu hỏi liên quan
Trong HDFS (Hadoop Distributed File System), thư mục (directory) không thực sự lưu trữ dữ liệu theo cách mà các tệp (file) lưu trữ. Do đó, khái niệm "hệ số sao chép" (replication factor) không áp dụng trực tiếp cho thư mục. Hệ số sao chép là thuộc tính của các tệp, quy định số lượng bản sao của mỗi khối dữ liệu được lưu trữ trên các DataNode khác nhau để đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy của dữ liệu.
Vì thư mục chỉ chứa thông tin metadata về cấu trúc thư mục và các tệp chứa trong đó, nên việc sao chép thư mục (về mặt metadata) được quản lý bởi NameNode, và cơ chế này khác với hệ số sao chép của các tệp. Do đó, đáp án chính xác nhất là "Không áp dụng".
1. Sao lưu siêu dữ liệu hệ thống tệp vào đĩa cục bộ: NameNode lưu trữ siêu dữ liệu (metadata) của hệ thống tệp HDFS (ví dụ: cấu trúc thư mục, thông tin về các khối dữ liệu) vào một tệp gọi là "fsimage" và các tệp nhật ký giao dịch (edit logs). Các tệp này được lưu trữ trên đĩa cục bộ của NameNode. Việc sao lưu định kỳ fsimage và các edit logs đảm bảo rằng nếu NameNode bị lỗi, siêu dữ liệu có thể được khôi phục từ bản sao lưu.
2. Gắn kết NFS từ xa: Ngoài việc lưu trữ siêu dữ liệu trên đĩa cục bộ, Hadoop cũng hỗ trợ sao lưu siêu dữ liệu vào một hệ thống tệp NFS (Network File System) từ xa. Điều này cung cấp một lớp bảo vệ bổ sung. Nếu đĩa cục bộ của NameNode bị hỏng, siêu dữ liệu có thể được khôi phục từ bản sao lưu NFS. Trong trường hợp NameNode chính bị lỗi, NameNode dự phòng (standby namenode) có thể nhanh chóng tiếp quản vai trò của NameNode chính, sử dụng dữ liệu từ NFS để tiếp tục hoạt động.
Các phương án khác không đúng vì:
* B. Lưu trữ siêu dữ liệu hệ thống tệp trên đám mây: Hadoop không trực tiếp sử dụng đám mây để lưu trữ siêu dữ liệu theo mặc định. Mặc dù có thể tích hợp Hadoop với các dịch vụ lưu trữ đám mây, nhưng đây không phải là cơ chế chính để đảm bảo khả năng chịu lỗi của NameNode.
* C. Sử dụng máy có ít nhất 12 CPU: Số lượng CPU không liên quan trực tiếp đến khả năng chịu lỗi của NameNode.
* D. Sử dụng phần cứng đắt tiền và đáng tin cậy: Mặc dù việc sử dụng phần cứng tốt có thể giảm thiểu nguy cơ hỏng hóc, nhưng Hadoop được thiết kế để chịu lỗi ngay cả khi phần cứng không đáng tin cậy. Việc sao lưu siêu dữ liệu là yếu tố quan trọng hơn.
HDFS là viết tắt của Hadoop Distributed File System, có nghĩa là Hệ thống tệp phân tán Hadoop. Đây là một hệ thống tệp được thiết kế để lưu trữ và xử lý các bộ dữ liệu lớn trên các cụm máy tính commodity. Do đó, đáp án D là đáp án chính xác.
Trong Hadoop HDFS, lệnh setrep
được sử dụng để thay đổi hệ số sao chép (replication factor) của một tệp. Các lệnh khác như changerep
, rerep
, và xrep
không phải là các lệnh HDFS hợp lệ để thực hiện chức năng này.

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy

Bộ 120+ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Hệ Thống Thông Tin

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Mạng Máy Tính Và Truyền Thông

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kiểm Toán

Bộ 370+ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kế Toán Doanh Nghiệp

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Quản Trị Thương Hiệu
ĐĂNG KÝ GÓI THI VIP
- Truy cập hơn 100K đề thi thử và chính thức các năm
- 2M câu hỏi theo các mức độ: Nhận biết – Thông hiểu – Vận dụng
- Học nhanh với 10K Flashcard Tiếng Anh theo bộ sách và chủ đề
- Đầy đủ: Mầm non – Phổ thông (K12) – Đại học – Người đi làm
- Tải toàn bộ tài liệu trên TaiLieu.VN
- Loại bỏ quảng cáo để tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Tặng 15 ngày khi đăng ký gói 3 tháng, 30 ngày với gói 6 tháng và 60 ngày với gói 12 tháng.