Phát biểu nào sau đây không phải nó về ý nghĩa của MAD?
Trả lời:
Đáp án đúng: A
MAD (Mean Absolute Deviation) là độ lệch tuyệt đối trung bình, được sử dụng để đo lường mức độ phân tán của một tập dữ liệu. Nó cho biết giá trị trung bình của các độ lệch tuyệt đối so với giá trị trung tâm (thường là trung bình hoặc trung vị).
* **A. Xác định hệ số:** MAD không trực tiếp xác định hệ số nào cả. Các hệ số thường được xác định thông qua các phương pháp khác như hồi quy tuyến tính.
* **B. Đánh giá độ chính xác:** MAD được sử dụng để đánh giá độ chính xác của một mô hình dự báo. MAD càng nhỏ, mô hình càng chính xác.
* **C. Điều chỉnh xu hướng:** MAD không trực tiếp điều chỉnh xu hướng. Các phương pháp điều chỉnh xu hướng thường liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật làm mịn hoặc phân tích chuỗi thời gian.
* **D. Độ sai lệch của toàn thể dự báo:** MAD thể hiện độ sai lệch trung bình của các dự báo so với giá trị thực tế, do đó nó đo lường độ sai lệch của toàn thể dự báo.
Như vậy, phát biểu "Xác định hệ số" không phải là ý nghĩa của MAD.
