Nhược điểm của tích hợp dữ liệu theo phương pháp Loose Coupling:

Boomi là một công ty phần mềm chuyên về tích hợp dữ liệu, quản lý API và tự động hóa quy trình công việc. Vào năm 2010, Dell đã mua lại Boomi. Do đó, đáp án đúng là A. Dell.

SAP Data Services là một công cụ tích hợp dữ liệu mạnh mẽ, được sử dụng để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) từ nhiều nguồn khác nhau vào một kho dữ liệu duy nhất. Nó giúp các tổ chức cải thiện chất lượng dữ liệu, đảm bảo tính nhất quán và cung cấp cái nhìn toàn diện về dữ liệu của họ.

Phương án A không đúng vì SAP Data Services không phải là công cụ lưu trữ dữ liệu.
Phương án B đúng vì SAP Data Services được sử dụng để tích hợp dữ liệu.
Phương án C không đúng vì SAP Data Services không phải là công cụ phân tích dữ liệu chính, mặc dù dữ liệu đã tích hợp có thể được phân tích bằng các công cụ khác.
Phương án D không đúng vì không phải tất cả các chức năng được liệt kê đều là chức năng chính của SAP Data Services.

Câu hỏi yêu cầu xác định đâu không phải là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). RDBMS là viết tắt của Relational Database Management System, là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu dựa trên mô hình quan hệ.

* A. IBM DB2: Là một RDBMS do IBM phát triển.
* B. MS SQL Server: Là một RDBMS do Microsoft phát triển.
* C. MS Access: Là một RDBMS do Microsoft phát triển, mặc dù nó thường được sử dụng cho các ứng dụng nhỏ và vừa.
* D. Cassandra: Là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL, được thiết kế để xử lý lượng lớn dữ liệu trên nhiều máy chủ. Nó không tuân theo mô hình quan hệ như các RDBMS khác.

Vậy, đáp án đúng là D. Cassandra, vì nó không phải là một RDBMS.

Hadoop được thiết kế để xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm:

* Dữ liệu có cấu trúc (Structured): Dữ liệu này thường được tổ chức trong các bảng với các cột và hàng rõ ràng, ví dụ như dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ.
* Dữ liệu bán cấu trúc (Semi-structured): Dữ liệu này không tuân theo một lược đồ cố định như dữ liệu có cấu trúc, nhưng vẫn có một số cấu trúc nhất định, ví dụ như dữ liệu JSON hoặc XML.
* Dữ liệu không có cấu trúc (Unstructured): Dữ liệu này không có cấu trúc rõ ràng nào cả, ví dụ như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video.

Vì Hadoop có thể xử lý tất cả các loại dữ liệu trên, đáp án đúng là "All of the above (Tất cả những điều trên)".

MapReduce là một mô hình lập trình và triển khai phần mềm được phát triển bởi Google để xử lý các tập dữ liệu lớn trên các cụm máy tính. Mô hình này cho phép phân chia công việc thành các tác vụ nhỏ hơn và thực hiện song song trên nhiều máy tính, giúp tăng tốc độ xử lý dữ liệu.

Do đó, đáp án đúng là B. Google.