Mục đích của nút checkpoint trong cụm Hadoop là:

Kiểm tra xem NameNode có hoạt động không

Kiểm tra xem tệp hình ảnh có đồng bộ giữa NodeName và NameNode phụ hay không

Hợp nhất hình ảnh và chỉnh sửa nhật ký và tải nó trở lại NameNode đang hoạt động

Kiểm tra xem các DataNode nào không thể truy cập được

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Mục đích chính của nút Checkpoint (Checkpoint Node) trong cụm Hadoop là định kỳ hợp nhất tệp hình ảnh (FsImage) và nhật ký chỉnh sửa (Edit Logs) từ NameNode đang hoạt động. Quá trình này tạo ra một FsImage mới, giúp giảm kích thước của Edit Logs và rút ngắn thời gian khởi động lại của NameNode. Do đó, đáp án C là chính xác nhất.

300+ câu hỏi trắc nghiệm Big Data đầy đủ đáp án và lời giải - Phần 4

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 21:

Nguồn của kiến trúc HDFS trong Hadoop có nguồn gốc là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Kiến trúc HDFS (Hadoop Distributed File System) được lấy cảm hứng trực tiếp từ Hệ thống tệp phân tán của Google (Google File System - GFS). GFS là một hệ thống tệp được thiết kế để xử lý các tập dữ liệu lớn trên các cụm máy tính commodity. Các nhà phát triển Hadoop đã nghiên cứu GFS và sử dụng các nguyên tắc và thiết kế tương tự để tạo ra HDFS.

Câu 22:

Hệ số sao chép của tệp trong HDFS có thể được thay đổi bằng cách sử dụng:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong Hadoop HDFS, lệnh setrep được sử dụng để thay đổi hệ số sao chép của một tệp. Các lệnh khác (changerep, rerep, xrep) không phải là các lệnh HDFS hợp lệ để thay đổi hệ số sao chép.

Câu 23:

Lệnh được sử dụng để sao chép một thư mục từ node này sang node khác trong HDFS là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Lệnh distcp (distributed copy) được sử dụng trong Hadoop để sao chép dữ liệu giữa các cụm Hadoop khác nhau, hoặc trong cùng một cụm. Nó có khả năng sao chép dữ liệu song song, phân tán trên nhiều node, làm cho quá trình sao chép nhanh chóng và hiệu quả, đặc biệt khi làm việc với lượng dữ liệu lớn.

Câu 24:

Tệp lưu trữ được tạo trong Hadoop luôn có phần mở rộng là:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong Hadoop, tệp lưu trữ (archive file) được tạo ra bằng công cụ Hadoop Archive, có phần mở rộng là .har. Tệp HAR giúp giảm số lượng file trong HDFS (Hadoop Distributed File System), từ đó cải thiện hiệu suất của hệ thống.

Câu 25:

Dữ liệu từ một cụm hadoop từ xa có thể:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về khả năng truy cập dữ liệu giữa các cụm Hadoop.

* Đáp án A: Sai. Dữ liệu từ một cụm Hadoop hoàn toàn có thể được đọc bởi một cụm Hadoop khác.
* Đáp án B: Đúng. Dữ liệu trong Hadoop có thể được truy cập thông qua giao thức HTTP. Hadoop cung cấp các giao diện RESTful và các dịch vụ HTTP cho phép truy cập dữ liệu.
* Đáp án C: Sai. "hhtp" không phải là một giao thức chuẩn hoặc được sử dụng trong Hadoop.
* Đáp án D: Sai. "hftp" không phải là một giao thức chuẩn hoặc được sử dụng trong Hadoop để truy cập dữ liệu. HFTP (Hadoop File Transfer Protocol) đã từng tồn tại, nhưng nó đã bị loại bỏ và thay thế bằng các phương pháp khác như HTTP hoặc các API trực tiếp.

Vậy đáp án đúng là B.

Câu 26:

Nếu chúng tôi tăng kích thước tệp được lưu trữ trong HDFS mà không tăng số tệp, thì bộ nhớ được yêu cầu bởi NameNode:

Lời giải: