Nguồn của kiến trúc HDFS trong Hadoop có nguồn gốc là:

Hệ thống tệp phân phối của Google

Hệ thống tệp phân tán của Yahoo

Hệ thống tệp phân tán của Facebook

Hệ thống tệp phân tán Azure

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Kiến trúc HDFS (Hadoop Distributed File System) được lấy cảm hứng trực tiếp từ Hệ thống tệp phân tán của Google (Google File System - GFS). GFS là một hệ thống tệp được thiết kế để xử lý các tập dữ liệu lớn trên các cụm máy tính commodity. Các nhà phát triển Hadoop đã nghiên cứu GFS và sử dụng các nguyên tắc và thiết kế tương tự để tạo ra HDFS.

300+ câu hỏi trắc nghiệm Big Data đầy đủ đáp án và lời giải - Phần 4

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 22:

Hệ số sao chép của tệp trong HDFS có thể được thay đổi bằng cách sử dụng:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong Hadoop HDFS, lệnh setrep được sử dụng để thay đổi hệ số sao chép của một tệp. Các lệnh khác (changerep, rerep, xrep) không phải là các lệnh HDFS hợp lệ để thay đổi hệ số sao chép.

Câu 23:

Lệnh được sử dụng để sao chép một thư mục từ node này sang node khác trong HDFS là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Lệnh distcp (distributed copy) được sử dụng trong Hadoop để sao chép dữ liệu giữa các cụm Hadoop khác nhau, hoặc trong cùng một cụm. Nó có khả năng sao chép dữ liệu song song, phân tán trên nhiều node, làm cho quá trình sao chép nhanh chóng và hiệu quả, đặc biệt khi làm việc với lượng dữ liệu lớn.

Câu 24:

Tệp lưu trữ được tạo trong Hadoop luôn có phần mở rộng là:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong Hadoop, tệp lưu trữ (archive file) được tạo ra bằng công cụ Hadoop Archive, có phần mở rộng là .har. Tệp HAR giúp giảm số lượng file trong HDFS (Hadoop Distributed File System), từ đó cải thiện hiệu suất của hệ thống.

Câu 25:

Dữ liệu từ một cụm hadoop từ xa có thể:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về khả năng truy cập dữ liệu giữa các cụm Hadoop.

* Đáp án A: Sai. Dữ liệu từ một cụm Hadoop hoàn toàn có thể được đọc bởi một cụm Hadoop khác.
* Đáp án B: Đúng. Dữ liệu trong Hadoop có thể được truy cập thông qua giao thức HTTP. Hadoop cung cấp các giao diện RESTful và các dịch vụ HTTP cho phép truy cập dữ liệu.
* Đáp án C: Sai. "hhtp" không phải là một giao thức chuẩn hoặc được sử dụng trong Hadoop.
* Đáp án D: Sai. "hftp" không phải là một giao thức chuẩn hoặc được sử dụng trong Hadoop để truy cập dữ liệu. HFTP (Hadoop File Transfer Protocol) đã từng tồn tại, nhưng nó đã bị loại bỏ và thay thế bằng các phương pháp khác như HTTP hoặc các API trực tiếp.

Vậy đáp án đúng là B.

Câu 26:

Nếu chúng tôi tăng kích thước tệp được lưu trữ trong HDFS mà không tăng số tệp, thì bộ nhớ được yêu cầu bởi NameNode:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

NameNode lưu trữ metadata của hệ thống tệp HDFS. Metadata này bao gồm thông tin về các file và các block tạo nên file đó, ví dụ như tên file, quyền, kích thước, và danh sách các DataNode lưu trữ các block của file.

Nếu kích thước tệp tăng lên mà số lượng tệp không đổi, thì số lượng block mà NameNode cần quản lý sẽ tăng lên. Mỗi block sẽ cần thêm metadata (ví dụ: vị trí của block trên các DataNode). Do đó, bộ nhớ mà NameNode yêu cầu sẽ tăng lên để lưu trữ thông tin metadata bổ sung này.

Các phương án khác không đúng vì:
* B. Giảm: Việc tăng kích thước tệp chắc chắn sẽ không làm giảm bộ nhớ NameNode yêu cầu.
* C. Vẫn không thay đổi: Bộ nhớ NameNode cần thay đổi để theo dõi kích thước block tăng thêm.
* D. Có thể tăng hoặc giảm: Việc tăng kích thước tệp sẽ luôn làm tăng bộ nhớ NameNode cần (trong trường hợp số lượng tệp không đổi).

Câu 27:

Trong một cụm Hadoop, điều gì đúng với khối HDFS không còn khả dụng do hỏng đĩa hoặc lỗi máy?

Lời giải: