Mô hình chuỗi thời gian (Time Series Forecasting) có đặc điểm gì?
A.
Dù ng để dự báo, vớ i giả thuyết là các yếu tố ảnh hưở ng đến dữ liệu trong quá khứ vẫ n giữ nguyên đến hiện tạ i & tương lai
B.
Sử dụng dự báo định tính dựa trên kinh nghiệm của Nhà quản trị đã tích lũ y qua nhiều giai đoạn trong quá khứ
C.
Chỉ sử dụng để dự báo xu hướng
D.
Dùng để quản lý lịch trình dự án đầu tư theo mùa
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Mô hình chuỗi thời gian (Time Series Forecasting) là một phương pháp dự báo dựa trên việc phân tích dữ liệu theo thời gian. Đặc điểm quan trọng nhất của nó là sử dụng các giá trị quá khứ của biến số để dự đoán giá trị tương lai, với giả định rằng các yếu tố ảnh hưởng đến dữ liệu trong quá khứ sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến dữ liệu trong tương lai. Do đó, đáp án đúng nhất là đáp án số 1.
Các phương án khác không chính xác vì:
- Phương án 2: Dự báo định tính dựa trên kinh nghiệm không phải là đặc trưng của mô hình chuỗi thời gian, mà là một phương pháp dự báo khác.
- Phương án 3: Mô hình chuỗi thời gian không chỉ sử dụng để dự báo xu hướng mà còn có thể dự báo các thành phần khác như tính mùa vụ, chu kỳ.
- Phương án 4: Quản lý lịch trình dự án đầu tư theo mùa không liên quan trực tiếp đến mô hình chuỗi thời gian.
Đề thi và đáp án kết thúc học phần Quản trị Logistics và Chuỗi cung ứng quốc tế (mã học phần 71SCMN40443) của Trường Đại học Văn Lang, học kỳ 2 năm học 2024-2025. Tài liệu bao gồm 25 câu hỏi trắc nghiệm và 2 câu tự luận, kèm theo hướng dẫn làm bài và đáp án chi tiết.
27 câu hỏi 75 phút