Lựa chọn nào sau đây thực hiện xóa tất cả các định dạng của khối văn bản đang được chọn

Câu hỏi yêu cầu tạo ma trận B từ hai vector x và y sao cho các cột 1 và 3 là vector x, các cột 2 và 4 là vector y. Điều này có nghĩa là ma trận B được tạo thành bằng cách ghép các vector x và y theo chiều ngang (column-wise). Ta cần xem xét các phương án để xác định cách ghép vector nào đúng.

* Phương án A: B=[x’ y’ x’ y’]
* `x'` và `y'` là chuyển vị của x và y (vector hàng). Khi đó, việc ghép `[x' y' x' y']` sẽ tạo ra một ma trận mà các *hàng* là chuyển vị của x và y, chứ không phải các *cột* là x và y. Vậy phương án này sai.

* Phương án B: B=[x;y;y;x]
* Dấu `;` trong MATLAB (và các ngôn ngữ tương tự) được dùng để ghép theo chiều dọc (row-wise). Do đó, `[x;y;y;x]` sẽ tạo ra một vector cột có các phần tử là x, y, y, x (nếu x và y là số vô hướng) hoặc sẽ báo lỗi (nếu x và y là vector cột). Vậy phương án này sai.

* Phương án C: B=[x y; x y’]
* `[x y]` ghép x và y theo chiều ngang thành một ma trận có 2 cột là x và y. `y'` là chuyển vị của y (vector hàng). Khi đó `[x y; x y']` ghép hai ma trận `[x y]` và `[x y']` theo chiều dọc, tuy nhiên kích thước không phù hợp, và y' không đúng yêu cầu. Vậy phương án này sai.

* Phương án D: B=[x y; x y]
* `[x y]` ghép x và y theo chiều ngang thành một ma trận có 2 cột là x và y. `[x y; x y]` ghép hai ma trận `[x y]` và `[x y]` theo chiều dọc. Kết quả là ma trận có cột 1 và 3 là x, cột 2 và 4 là y, đúng như yêu cầu của đề bài.

Vậy phương án D là đáp án đúng.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hàm `rmodel` và `dmodel` trong một công cụ hoặc thư viện mô phỏng hệ thống (ví dụ: MATLAB, Octave).

* `rmodel(n)`: Hàm này thường được sử dụng để tạo ra một mô hình ngẫu nhiên (random model) bậc `n`. Các tham số `a, b, c, d` có thể đại diện cho các ma trận trạng thái, ma trận đầu vào, ma trận đầu ra và ma trận truyền trực tiếp của mô hình không gian trạng thái (state-space model).
* `dmodel(n)`: Hàm này có thể là một hàm tự định nghĩa hoặc một hàm không chuẩn, vì vậy, không thể xác định chắc chắn chức năng của nó mà không có thêm thông tin.
* `rmodel(n, , m, p)`: Hàm này có thể tạo ra một mô hình ngẫu nhiên bậc `n` với `m` đầu vào và `p` đầu ra. Tuy nhiên, cú pháp có khoảng trống `,,` có thể không hợp lệ hoặc phụ thuộc vào cách triển khai cụ thể của hàm.
* `dmodel(n, m)`: Hàm này có thể tạo ra một mô hình xác định bậc `n` với `m` đầu vào. Tương tự như `dmodel(n)`, nó phụ thuộc vào định nghĩa cụ thể.

Trong trường hợp này, đáp án A có vẻ phù hợp nhất nếu ta hiểu rằng `rmodel(n)` tạo ra một mô hình ngẫu nhiên bậc `n`, và `[a, b, c, d]` là các ma trận mô tả mô hình đó ở dạng không gian trạng thái.

Đoạn chương trình MATLAB được cung cấp thực hiện một vòng lặp `for` từ 1 đến `n` (với `n = 2`). Trong mỗi vòng lặp, giá trị `i^2` được tính và thêm vào vector `x`.

- Ban đầu, `x` là một vector rỗng: `x = []`.
- Vòng lặp 1: `i = 1`, `i^2 = 1`, `x = [x, 1]` => `x = [1]`
- Vòng lặp 2: `i = 2`, `i^2 = 4`, `x = [x, 4]` => `x = [1, 4]`

Sau khi vòng lặp kết thúc, `x` sẽ là vector `[1, 4]`, là một vector hàng có 2 phần tử. Vì vậy, `x` là một vector 2 cột.