Loại dữ liệu mà Hadoop có thể xử lý là:

Mục tiêu chính của HDFS High Availability (Tính sẵn sàng cao) là đảm bảo rằng hệ thống có thể tiếp tục hoạt động ngay cả khi một thành phần bị lỗi. Trong trường hợp của HDFS, NameNode là một thành phần quan trọng, vì nó quản lý không gian tên của hệ thống tệp và ánh xạ giữa các khối dữ liệu và DataNodes. Nếu NameNode bị lỗi, toàn bộ hệ thống tệp sẽ trở nên không khả dụng. Do đó, mục tiêu chính của HDFS HA là ngăn chặn NameNode trở thành một điểm lỗi duy nhất (single point of failure).

Phương án A không chính xác vì HDFS HA không tập trung vào việc tạo bản sao nhanh hơn, mà là có sẵn một NameNode dự phòng.

Phương án B không chính xác vì nó chỉ tập trung vào thời gian khôi phục, mặc dù đây là một khía cạnh quan trọng, nhưng mục tiêu chính là ngăn chặn sự cố xảy ra ngay từ đầu.

Phương án C không chính xác vì HA không trực tiếp ngăn chặn việc mất dữ liệu do lỗi NameNode. Việc mất dữ liệu thường được giải quyết bằng cách sao chép dữ liệu thành nhiều bản sao trên các DataNode khác nhau.

Phương án D là chính xác vì HDFS HA được thiết kế để có một NameNode dự phòng (Standby NameNode) luôn sẵn sàng tiếp quản nếu NameNode chính (Active NameNode) bị lỗi. Điều này đảm bảo rằng hệ thống tệp vẫn khả dụng, ngay cả khi NameNode chính gặp sự cố.

Trong Hadoop, NameNode lưu trữ metadata về hệ thống tệp, bao gồm thông tin về các khối dữ liệu và vị trí của chúng. Lượng bộ nhớ cần thiết cho NameNode phụ thuộc vào số lượng tệp và khối dữ liệu trong hệ thống. Do NameNode phải lưu trữ tất cả metadata trong bộ nhớ, nên dung lượng bộ nhớ cần thiết có thể lớn hơn nhiều so với các DataNode. Tuy nhiên, không có một tỷ lệ cố định nào như gấp đôi hay một nửa dung lượng của DataNode. Lượng bộ nhớ cần thiết phụ thuộc chủ yếu vào số lượng khối dữ liệu mà NameNode quản lý. Do đó, đáp án D là chính xác nhất.