Yếu tố giới hạn hiện tại đối với kích thước của một cụm hadoop là:
Trả lời:
Đáp án đúng: C
Đáp án đúng là C. Giới hạn trên của RAM trong NameNode.
Giải thích:
- Trong Hadoop, NameNode đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý metadata của hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS). NameNode lưu trữ thông tin về tất cả các tệp và thư mục trong HDFS, bao gồm các khối dữ liệu (blocks) tạo nên các tệp đó và vị trí của chúng trên các DataNode.
- Kích thước của RAM trong NameNode là một yếu tố giới hạn quan trọng đối với kích thước của một cụm Hadoop vì NameNode phải giữ toàn bộ metadata trong bộ nhớ để đảm bảo hiệu suất hoạt động. Khi số lượng tệp và khối dữ liệu tăng lên, lượng RAM cần thiết cho NameNode cũng tăng theo. Nếu NameNode hết RAM, nó sẽ không thể quản lý thêm metadata, dẫn đến việc cụm không thể mở rộng thêm.
- Các lựa chọn khác không phải là yếu tố giới hạn chính:
- A. Nhiệt lượng dư thừa tạo ra trong trung tâm dữ liệu: Nhiệt độ là một vấn đề quan trọng trong các trung tâm dữ liệu, nhưng nó không phải là yếu tố giới hạn trực tiếp kích thước của cụm Hadoop. Các giải pháp làm mát có thể được sử dụng để kiểm soát nhiệt độ.
- B. Giới hạn trên của băng thông mạng: Băng thông mạng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của cụm, nhưng nó không phải là yếu tố giới hạn tuyệt đối kích thước của cụm. Có thể tăng băng thông mạng để cải thiện hiệu suất.
- D. 4000 datanode: Không có giới hạn cứng là 4000 DataNode. Số lượng DataNode có thể lớn hơn nhiều, tùy thuộc vào khả năng của NameNode và tài nguyên hệ thống.
