Khi thực hiện nghiên cứu ứng dụng, nhà nghiên cứu:

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về sự khác biệt giữa dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng trong nghiên cứu. Câu hỏi mở thường thu thập dữ liệu định tính, tức là thông tin mô tả, ý kiến, cảm xúc, trải nghiệm, chứ không phải dữ liệu định lượng (số liệu). Do đó, khẳng định bảng khảo sát với câu hỏi mở thu thập dữ liệu định lượng là sai.

Phương pháp lấy mẫu xác suất là phương pháp mà mỗi phần tử của tổng thể có một xác suất được biết trước để được chọn vào mẫu. Các loại lấy mẫu xác suất phổ biến bao gồm: Mẫu ngẫu nhiên đơn giản (mọi phần tử có cơ hội được chọn như nhau), Mẫu phân tầng (tổng thể được chia thành các tầng, sau đó lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi tầng). Các phương án 'Mẫu quả bóng tuyết' và 'Mẫu theo mục đích' là các phương pháp lấy mẫu phi xác suất.

Nghiên cứu định lượng, với bản chất là thu thập và phân tích dữ liệu số, có thể được áp dụng trong nhiều loại hình nghiên cứu khác nhau. - Nghiên cứu ứng dụng: Nghiên cứu định lượng có thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả của các chương trình, can thiệp hoặc sản phẩm cụ thể trong thực tế. Ví dụ, sử dụng thống kê để đo lường mức độ hài lòng của khách hàng về một sản phẩm mới. - Nghiên cứu hàn lâm: Nghiên cứu định lượng được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu hàn lâm để kiểm tra các giả thuyết, phát triển lý thuyết và khám phá các mối quan hệ giữa các biến số. Ví dụ, sử dụng hồi quy để xác định tác động của giáo dục đến thu nhập. - Nghiên cứu hỗn hợp: Nghiên cứu định lượng có thể được kết hợp với nghiên cứu định tính để cung cấp một cái nhìn toàn diện hơn về một vấn đề nghiên cứu. Ví dụ, sử dụng khảo sát định lượng để thu thập dữ liệu về thái độ của người dân, sau đó sử dụng phỏng vấn định tính để hiểu sâu hơn về lý do đằng sau những thái độ đó. Vì vậy, đáp án đúng là "Các đáp án đều đúng".

Phương pháp lấy mẫu là một kỹ thuật quan trọng trong nghiên cứu khoa học, được sử dụng để chọn ra một nhóm nhỏ (mẫu) từ một quần thể lớn hơn (tổng thể) để thu thập dữ liệu và đưa ra kết luận. Phương pháp lấy mẫu có thể áp dụng trong nhiều loại nghiên cứu khác nhau, bao gồm: * **Nghiên cứu khám phá (exploratory research):** Trong giai đoạn đầu của một nghiên cứu, khi mục tiêu là khám phá một vấn đề hoặc tạo ra các giả thuyết, việc lấy mẫu có thể giúp thu thập thông tin sơ bộ và xác định các lĩnh vực cần nghiên cứu sâu hơn. * **Nghiên cứu giải thích (explanatory research):** Khi mục tiêu là kiểm định các giả thuyết, giải thích mối quan hệ giữa các biến số hoặc so sánh các nhóm, việc lấy mẫu đảm bảo tính đại diện của mẫu và cho phép suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể. Do đó, phương pháp lấy mẫu có thể được áp dụng vào cả nghiên cứu khám phá và nghiên cứu giải thích.