Nghiên cứu ứng dụng giúp giải quyết vấn đề trong thực tiễn quản trị kinh doanh của một doanh nghiệp

Phương pháp lấy mẫu xác suất là phương pháp mà mỗi phần tử của tổng thể có một xác suất được biết trước để được chọn vào mẫu. Các loại lấy mẫu xác suất phổ biến bao gồm: Mẫu ngẫu nhiên đơn giản (mọi phần tử có cơ hội được chọn như nhau), Mẫu phân tầng (tổng thể được chia thành các tầng, sau đó lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi tầng). Các phương án 'Mẫu quả bóng tuyết' và 'Mẫu theo mục đích' là các phương pháp lấy mẫu phi xác suất.

Nghiên cứu định lượng, với bản chất là thu thập và phân tích dữ liệu số, có thể được áp dụng trong nhiều loại hình nghiên cứu khác nhau. - Nghiên cứu ứng dụng: Nghiên cứu định lượng có thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả của các chương trình, can thiệp hoặc sản phẩm cụ thể trong thực tế. Ví dụ, sử dụng thống kê để đo lường mức độ hài lòng của khách hàng về một sản phẩm mới. - Nghiên cứu hàn lâm: Nghiên cứu định lượng được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu hàn lâm để kiểm tra các giả thuyết, phát triển lý thuyết và khám phá các mối quan hệ giữa các biến số. Ví dụ, sử dụng hồi quy để xác định tác động của giáo dục đến thu nhập. - Nghiên cứu hỗn hợp: Nghiên cứu định lượng có thể được kết hợp với nghiên cứu định tính để cung cấp một cái nhìn toàn diện hơn về một vấn đề nghiên cứu. Ví dụ, sử dụng khảo sát định lượng để thu thập dữ liệu về thái độ của người dân, sau đó sử dụng phỏng vấn định tính để hiểu sâu hơn về lý do đằng sau những thái độ đó. Vì vậy, đáp án đúng là "Các đáp án đều đúng".

Phương pháp lấy mẫu là một kỹ thuật quan trọng trong nghiên cứu khoa học, được sử dụng để chọn ra một nhóm nhỏ (mẫu) từ một quần thể lớn hơn (tổng thể) để thu thập dữ liệu và đưa ra kết luận. Phương pháp lấy mẫu có thể áp dụng trong nhiều loại nghiên cứu khác nhau, bao gồm: * **Nghiên cứu khám phá (exploratory research):** Trong giai đoạn đầu của một nghiên cứu, khi mục tiêu là khám phá một vấn đề hoặc tạo ra các giả thuyết, việc lấy mẫu có thể giúp thu thập thông tin sơ bộ và xác định các lĩnh vực cần nghiên cứu sâu hơn. * **Nghiên cứu giải thích (explanatory research):** Khi mục tiêu là kiểm định các giả thuyết, giải thích mối quan hệ giữa các biến số hoặc so sánh các nhóm, việc lấy mẫu đảm bảo tính đại diện của mẫu và cho phép suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể. Do đó, phương pháp lấy mẫu có thể được áp dụng vào cả nghiên cứu khám phá và nghiên cứu giải thích.

Phương pháp lấy mẫu phi xác suất là một kỹ thuật chọn mẫu trong đó các thành viên của quần thể không có cơ hội ngang nhau để được chọn vào mẫu. Điều này thường được sử dụng trong nghiên cứu định tính, nơi mục tiêu là khám phá các ý tưởng và hiểu biết sâu sắc hơn là khái quát hóa kết quả cho một quần thể lớn hơn. Trong nghiên cứu định tính, việc chọn mẫu thường dựa trên các tiêu chí cụ thể hoặc sự thuận tiện của nhà nghiên cứu, chứ không phải là một quá trình ngẫu nhiên. Do đó, đáp án chính xác nhất là "Nghiên cứu định tính".

Nghiên cứu ứng dụng tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế và có tính ứng dụng cao. Do đó, khi thực hiện nghiên cứu ứng dụng, sinh viên cần có phương pháp nghiên cứu rõ ràng, đồng thời đề xuất các giải pháp cụ thể để giải quyết vấn đề mà doanh nghiệp hoặc tổ chức đang gặp phải. Việc tổng quan lý thuyết là cần thiết, nhưng không nên chỉ dừng lại ở việc tổng quan từ một vài luận văn mẫu mà cần có cái nhìn rộng hơn và sâu sắc hơn về vấn đề nghiên cứu. Vì vậy, đáp án 'Các đáp án đều đúng' là chính xác nhất vì nó bao hàm cả ba yếu tố quan trọng của nghiên cứu ứng dụng.