JavaScript is required

Khi sử dụng độ lệch tuyệt đối trung bình MAD để giám sát và kiểm soát dự báo thì ý nào dưới đây là đúng ?

A.

Phương pháp dự báo nào có giá trị MAD lớn hơn sẽ cho kết quả dự báo chính xác hơn, tốt hơn

B.

Phương pháp dự báo nào có giá trị MAD nhỏ hơn sẽ cho kết quả dự báo chính xác hơn, tốt hơn

C.

Phương pháp dự báo nào có giá trị MAD trung bình sẽ cho kết quả dự báo chính xác hơn, tốt hơn

D.

Không thể dùng độ lệch tuyệt đối trung bình để giám sát và kiểm soát dự báo

Trả lời:

Đáp án đúng: B


MAD (Mean Absolute Deviation) là độ lệch tuyệt đối trung bình, được sử dụng để đo lường mức độ sai lệch giữa các giá trị dự báo và giá trị thực tế. Giá trị MAD càng nhỏ, điều đó có nghĩa là sai số dự báo càng nhỏ và mô hình dự báo càng chính xác. Do đó, phương pháp dự báo nào có giá trị MAD nhỏ hơn sẽ cho kết quả dự báo chính xác hơn, tốt hơn.

Câu hỏi liên quan