Trong giai đoạn 2,3 của chu kì sống sản phẩm ta thường sử dụng phương pháp nào để dự báo?
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Trong giai đoạn 2 và 3 của chu kỳ sống sản phẩm, sản phẩm đã có mặt trên thị trường một thời gian và dữ liệu bán hàng đã bắt đầu tích lũy. Do đó, các phương pháp dự báo định lượng dựa trên dữ liệu lịch sử trở nên phù hợp hơn.
* **Phương pháp san bằng số mũ và hồi quy:** Đây là các phương pháp dự báo định lượng, sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng và biến động trong tương lai. San bằng số mũ phù hợp khi có xu hướng và tính thời vụ, trong khi hồi quy có thể mô hình hóa mối quan hệ giữa doanh số và các yếu tố khác. Vì vậy, chúng phù hợp cho giai đoạn 2 và 3 khi đã có dữ liệu lịch sử.
* **Phương pháp đường thẳng thống kê:** Phương pháp này đơn giản và dựa trên giả định về một xu hướng tuyến tính, có thể không chính xác trong các giai đoạn khác nhau của chu kỳ sống sản phẩm.
* **Bình quân giản đơn:** Phương pháp này lấy trung bình của một số giai đoạn gần nhất, phù hợp khi nhu cầu tương đối ổn định và không có xu hướng hoặc tính thời vụ rõ ràng. Tuy nhiên, trong giai đoạn 2 và 3, nhu cầu có thể biến động hơn.
Do đó, phương án A là phù hợp nhất vì nó bao gồm các phương pháp định lượng có thể sử dụng dữ liệu lịch sử để dự báo nhu cầu trong giai đoạn 2 và 3.
