JavaScript is required

Kết luận nào trong các kết luận sau là sai:

A.

Thuật toán Quilan chọn ngẫu nhiên 1 thuộc tính để làm gốc cây quyết định

B.

Độ phân biệt (độ lộn xộn) của một thuộc tính với kết luận C cao nhất thì Entropy của nó thấp nhất

C.

Thuật toán học khái niệm CLS chọn ngẫu nhiên 1 thuộc tính để làm gốc cây quyết định

D.

Entropy là một số biến thiên trong đoạn

Trả lời:

Đáp án đúng: A


Câu hỏi yêu cầu tìm kết luận sai trong các kết luận đã cho.

- Phương án A: Thuật toán Quinlan (ID3, C4.5) sử dụng Information Gain (độ lợi thông tin) hoặc Gain Ratio (tỷ lệ lợi ích) để chọn thuộc tính làm gốc cho cây quyết định, chứ không phải chọn ngẫu nhiên. Vì vậy, phương án A sai.

- Phương án B: Entropy đo độ không chắc chắn hoặc độ hỗn loạn. Entropy cao nhất khi các lớp phân bố đều, và thấp nhất khi một lớp chiếm ưu thế. Vì vậy, độ phân biệt (độ lộn xộn) cao nhất thì Entropy cao nhất chứ không phải thấp nhất. Phương án B sai.

- Phương án C: Thuật toán học khái niệm CLS không chọn ngẫu nhiên một thuộc tính để làm gốc cây quyết định. Phương án C sai.

- Phương án D: Entropy là một số biến thiên trong đoạn [0, 1]. Phương án D đúng.

Như vậy các phương án A, B, C đều sai. Tuy nhiên, đề bài chỉ yêu cầu chọn một kết luận sai nhất. Phương án B thể hiện sai lệch lớn nhất về bản chất của entropy, còn phương án A và C sai về thuật toán cụ thể. Do đó, phương án B là kết luận sai nhất.

Câu hỏi liên quan