Hình thức trình bày số liệu để mô tả mối liên hệ giửa 2 biến định lượng?

Khi một định lượng có phân phối bình thường (phân bố chuẩn), giá trị trung bình (mean) là giá trị tốt nhất để mô tả giá trị trung tâm của biến. Phân phối chuẩn là một phân phối đối xứng, và trong một phân phối đối xứng, trung bình, trung vị (median) và mốt (mode) đều bằng nhau. Tuy nhiên, trung bình được sử dụng phổ biến nhất vì nó dễ tính toán và sử dụng trong các phép tính thống kê khác. Trung vị vẫn là một lựa chọn tốt để mô tả giá trị trung tâm nhưng không phải là lựa chọn ưu tiên nhất khi biết phân phối là chuẩn.

Trong bài toán này, người ta điều tra 100 người và thu được thông tin về phương tiện vận chuyển họ sử dụng. Tỷ lệ 0.22 (tức 22%) là kết quả tính toán từ dữ liệu thu thập được từ mẫu (100 người được điều tra). Vì vậy, 0.22 là một số thống kê, mô tả đặc điểm của mẫu chứ không phải của toàn bộ quần thể (tất cả người dân).

Giá trị trung vị (median) là giá trị chia tập dữ liệu đã sắp xếp thành hai nửa bằng nhau. Điểm tứ phân vị (quartile) chia tập dữ liệu thành bốn phần bằng nhau. Q1 là điểm phân vị thứ nhất (25%), Q2 là điểm phân vị thứ hai (50%) và Q3 là điểm phân vị thứ ba (75%). Do đó, giá trị trung vị tương ứng với điểm tứ phân vị thứ hai (Q2).

Thu nhập bình quân hộ gia đình Việt Nam là một biến định lượng liên tục vì nó có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng nhất định (ví dụ: 5.500.000 đồng, 7.250.500 đồng,...). Các giá trị này không bị giới hạn ở các số nguyên và có thể có phần thập phân.

Biến số liên tục là biến số có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một phạm vi nhất định. Cân nặng có thể nhận bất kỳ giá trị nào (ví dụ: 50.5 kg, 62.75 kg, v.v.) trong một khoảng nhất định, vì vậy nó là biến liên tục. Biến tỷ số là biến có một điểm gốc 0 có ý nghĩa (ví dụ: 0 kg có nghĩa là không có cân nặng). Vì vậy, cân nặng là biến liên tục, tỷ số.