Hiện tượng nào sinh ra do một loạt các bit giống nhau (0 hoặc 1) tương ứng với một mức tín hiệu cao được phát liên tục?

IEEE 802.5 là chuẩn định nghĩa mạng Token Ring, một dạng mạng sử dụng mô hình kết nối mạng dạng vòng (ring). Trong mạng Token Ring, một token (mã thông báo) đặc biệt di chuyển xung quanh vòng. Chỉ trạm nào giữ token mới được phép truyền dữ liệu. Các chuẩn khác không sử dụng mô hình này:

- IEEE 802.3 (Ethernet) sử dụng các topo khác nhau như bus, star, hoặc tree, và các phương thức truy cập như CSMA/CD.
- IEEE 802.12 là Demand Priority, một chuẩn mạng đã lỗi thời.
- IEEE 802.11b là một chuẩn cho mạng không dây (Wi-Fi).

Chuẩn IEEE 802 là bộ tiêu chuẩn do Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE) ban hành, quy định các giao thức và công nghệ cho mạng cục bộ (LAN) và mạng đô thị (MAN). Các tiêu chuẩn trong họ 802 bao gồm Ethernet (802.3), Wireless LAN (Wi-Fi, 802.11), và Bluetooth (802.15).

Để tính hiệu suất truyền dữ liệu (E), ta sử dụng công thức: E = m / (m + n), trong đó m là số bit dữ liệu và n là số bit overhead (ví dụ: header, trailer). Trong trường hợp này, m = 8 bit và n = 19 bit.

Vậy, E = 8 / (8 + 19) = 8 / 27 ≈ 0.296. Tuy nhiên, không có đáp án nào gần với giá trị này. Có thể có sai sót trong đề bài hoặc các đáp án. Nếu đề bài cho rằng p = 10^(-3) là tỉ lệ lỗi bit, thì thông tin này không được sử dụng trực tiếp trong công thức tính hiệu suất truyền dữ liệu cơ bản E = m / (m + n). Do đó, với thông tin đã cho, không có đáp án nào chính xác. Tuy nhiên, đáp án B (E = 0.32) là gần nhất với kết quả tính toán được (0.296), có thể do làm tròn số hoặc sai số nhỏ trong đề bài.
Vì không có đáp án chính xác hoàn toàn, tôi sẽ chọn đáp án gần đúng nhất và giải thích lý do.

Khung dữ liệu 10101110 có 8 bit. Để xác định parity bit, ta cần đếm số lượng bit 1 trong khung dữ liệu. Trong trường hợp này, có 5 bit 1.

- Nếu sử dụng parity chẵn, parity bit (P) được chọn sao cho tổng số bit 1 (bao gồm cả P) là số chẵn. Vì hiện tại có 5 bit 1 (số lẻ), ta cần đặt P=1 để tổng số bit 1 là 6 (số chẵn).

- Nếu sử dụng parity lẻ, parity bit (P) được chọn sao cho tổng số bit 1 (bao gồm cả P) là số lẻ. Vì hiện tại có 5 bit 1 (số lẻ), ta cần đặt P=0 để tổng số bit 1 vẫn là 5 (số lẻ).

Vậy, P=1 nếu dùng parity chẵn và P=0 nếu dùng parity lẻ.

Phương án A: P=0, nếu dùng Parity chẵn - SAI vì parity chẵn yêu cầu P=1.
Phương án B: P=1, nếu dùng Parity chẵn - ĐÚNG.
Phương án C: P=1, nếu dùng Parity lẻ - SAI vì parity lẻ yêu cầu P=0.
Phương án D: Không xác định - SAI vì có thể xác định được parity bit dựa trên loại parity (chẵn hoặc lẻ).

Phương pháp nhồi bit (bit stuffing) là một kỹ thuật được sử dụng trong truyền thông dữ liệu để tránh các chuỗi bit đặc biệt (ví dụ như cờ) xuất hiện một cách ngẫu nhiên trong dữ liệu. Khi chuỗi bit đặc biệt này xuất hiện trong dữ liệu, nó có thể bị nhầm lẫn với cờ thực sự, gây ra lỗi trong việc nhận dạng các khung dữ liệu.

Với n = 4, điều này có nghĩa là sau mỗi 4 bit 1 liên tiếp, chúng ta sẽ nhồi (chèn) một bit 0 vào. Thông tin nguồn là 01111101001.

1. Xác định chuỗi 4 bit 1 liên tiếp: Trong chuỗi 01111101001, ta thấy có một chuỗi 5 bit 1 liên tiếp (11111).
2. Nhồi bit 0: Sau 4 bit 1 đầu tiên của chuỗi 11111, ta nhồi một bit 0. Như vậy, 11111 trở thành 111101.
3. Kết hợp lại chuỗi: Chuỗi ban đầu 01111101001 sau khi nhồi bit sẽ trở thành 011110101001.

Vậy, đáp án đúng là B. 011110101001