Hệ số san bằng mũ có ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả dự báo?
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Hệ số san bằng mũ (smoothing constant) ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của dự báo trong phương pháp san bằng mũ. Hệ số này quyết định trọng số được gán cho các quan sát gần đây so với các quan sát cũ hơn.
- Hệ số cao (gần 1): Đặt trọng số lớn hơn vào các quan sát gần đây nhất, làm cho dự báo phản ứng nhanh nhạy hơn với các thay đổi gần đây trong dữ liệu. Tuy nhiên, điều này cũng có thể làm cho dự báo dễ bị ảnh hưởng bởi các biến động ngẫu nhiên hoặc nhiễu trong dữ liệu.
- Hệ số thấp (gần 0): Đặt trọng số lớn hơn vào các quan sát cũ hơn, làm cho dự báo ổn định hơn và ít nhạy cảm hơn với các biến động ngắn hạn. Tuy nhiên, điều này cũng có thể làm cho dự báo chậm phản ứng với các thay đổi thực sự trong xu hướng.
Do đó, không có hệ số nào là "chính xác nhất" trong mọi tình huống. Giá trị "hợp lý" của hệ số phụ thuộc vào đặc điểm của dữ liệu và mục tiêu dự báo. Việc lựa chọn hệ số thích hợp thường đòi hỏi phải thử nghiệm và đánh giá hiệu suất dự báo trên dữ liệu lịch sử.
Các đáp án B, C, D đều không chính xác vì khẳng định một giá trị cụ thể hoặc một xu hướng nhất định của hệ số là "chính xác nhất", điều này không đúng trong mọi trường hợp. Đáp án A "Hệ số hợp lý" là đáp án đúng vì nó thể hiện sự cần thiết phải lựa chọn hệ số phù hợp với dữ liệu và mục tiêu dự báo, thay vì khẳng định một giá trị cố định là tối ưu.