Hai thuật toán FP-Growth và Apriori dùng để:

Tìm các tập mục thường xuyên

Tìm các luật kết hợp

Tìm các tập mục có k-item

Thực hiện công việc khác

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Cả thuật toán FP-Growth và Apriori đều được sử dụng trong khai phá dữ liệu để tìm các tập mục thường xuyên (frequent itemsets). Các tập mục thường xuyên là các tập hợp các mục xuất hiện thường xuyên cùng nhau trong một tập dữ liệu giao dịch. Việc tìm kiếm các tập mục thường xuyên là một bước quan trọng để tìm ra các luật kết hợp (association rules). Do đó, đáp án A là đáp án chính xác nhất.

150+ câu hỏi trắc nghiệm Khai phá dữ liệu đầy đủ đáp án và lời giải - Phần 2

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 10:

Phương pháp nào không phải là phương pháp phân lớp?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Phân lớp trong khai phá dữ liệu là quá trình gán các đối tượng vào các lớp (categories) đã được định nghĩa trước. Các phương pháp B, C, và D (Cây quyết định, Bayes, Mạng Nơron) đều là các thuật toán phổ biến và được sử dụng rộng rãi trong phân lớp dữ liệu. Phương án A, "Chia các đối tượng thành từng lớp để giảng dạy", mô tả một hoạt động sư phạm hoặc tổ chức, không liên quan đến các thuật toán phân lớp dữ liệu trong khoa học máy tính và khai phá dữ liệu. Do đó, đây không phải là một phương pháp phân lớp trong ngữ cảnh của câu hỏi.

Câu 11:

Cho tập ví dụ học như bảng. Các thuộc tính dùng để phân lớp là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Câu hỏi yêu cầu xác định các thuộc tính dùng để phân lớp trong tập ví dụ học. Các thuộc tính này là các cột mô tả đặc điểm của dữ liệu, được sử dụng để dự đoán hoặc phân loại một thuộc tính mục tiêu (trong trường hợp này có thể là 'Play Ball').

* Phương án A: Chỉ liệt kê các thuộc tính mô tả đặc điểm, đây là đáp án đúng.
* Phương án B: Bao gồm cả thuộc tính mục tiêu ('Play Ball'), không phải là thuộc tính dùng để mô tả.
* Phương án C: Bao gồm 'Day', có thể là một thuộc tính, nhưng không phải lúc nào cũng cần thiết để phân loại.
* Phương án D: Bao gồm cả thuộc tính mục tiêu ('Play Ball') và 'Day', không phải là thuộc tính dùng để mô tả một cách tổng quát nhất.

Câu 12:

Có N phần tử cần chia thành 1 cụm. Hỏi có bao nhiêu cách chia cụm?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Câu hỏi này liên quan đến việc chia một tập hợp các phần tử thành một cụm duy nhất. Khi có N phần tử và yêu cầu chia chúng thành một cụm duy nhất, điều này có nghĩa là tất cả N phần tử phải thuộc cùng một nhóm. Do đó, chỉ có một cách duy nhất để thực hiện việc này, đó là gom tất cả các phần tử lại với nhau.

Câu 13:

Cắt sơ đồ tại ngưỡng bằng 3.5 hỏi có mấy cụm được sinh ra?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần một sơ đồ cụ thể để cắt tại ngưỡng 3.5. Vì không có sơ đồ nào được cung cấp, tôi không thể xác định số lượng cụm được tạo ra. Do đó, không thể xác định đáp án chính xác trong các lựa chọn A, B, C, D mà không có thông tin bổ sung. Tuy nhiên, nếu có sơ đồ và biết cách đọc sơ đồ đó, bạn sẽ đếm số lượng cụm được hình thành khi đường cắt ngang qua sơ đồ tại giá trị 3.5.

Câu 14:

Cắt sơ đồ tại ngưỡng bằng 1.5 hỏi có mấy cụm được sinh ra?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần hiểu sơ đồ đang được cắt như thế nào và ngưỡng cắt là gì. Giả sử sơ đồ là một biểu đồ mà các cạnh biểu diễn sự tương quan giữa các điểm dữ liệu, và trọng số của cạnh thể hiện mức độ tương quan đó. Ngưỡng cắt là giá trị mà các cạnh có trọng số nhỏ hơn ngưỡng này sẽ bị loại bỏ. Trong trường hợp này, ngưỡng là 1.5.

Sau khi cắt sơ đồ tại ngưỡng 1.5, chúng ta loại bỏ tất cả các cạnh có trọng số nhỏ hơn hoặc bằng 1.5. Các điểm dữ liệu còn lại được kết nối với nhau tạo thành các cụm. Số lượng cụm là số lượng thành phần liên thông còn lại trong sơ đồ sau khi cắt.

Vì câu hỏi không cung cấp hình ảnh sơ đồ cụ thể, ta không thể biết chính xác số lượng cụm được tạo ra. Tuy nhiên, ta có thể suy luận dựa trên các lựa chọn đáp án.

* Nếu tất cả các điểm dữ liệu đều có liên kết mạnh hơn 1.5 sau khi cắt: Sẽ chỉ có 1 cụm duy nhất.
* Nếu một số điểm dữ liệu bị cô lập sau khi cắt: Số lượng cụm sẽ lớn hơn 1.

Do không có thông tin trực quan về sơ đồ, chúng ta cần thông tin bổ sung để xác định đáp án chính xác. Tuy nhiên, để trả lời một cách tổng quát, ta không thể đưa ra câu trả lời chính xác mà không có thông tin bổ sung.

Trong trường hợp này, vì không thể xác định chính xác số lượng cụm, tôi không thể xác định đáp án chính xác. Tuy nhiên, nếu đây là một bài kiểm tra và bạn *bắt buộc* phải chọn một đáp án, bạn nên chọn đáp án mà bạn cho là hợp lý nhất dựa trên bất kỳ thông tin bổ sung nào bạn có về sơ đồ đó.

Nếu phải chọn một đáp án ngẫu nhiên trong các đáp án được đưa ra, ta không có cơ sở để chọn bất kỳ đáp án nào hơn các đáp án còn lại.

Câu 15:

Cắt sơ đồ tại ngưỡng bằng 0.5 hỏi có mấy cụm được sinh ra?

Lời giải: