Gọi là dịch khi hiện tượng đó xảy ra:

Đại dịch là sự bùng phát bệnh tật trên quy mô lớn, xảy ra trên một khu vực rộng lớn, thường là trên toàn cầu. Đặc điểm của đại dịch là số lượng ca bệnh tăng đột biến và lan rộng nhanh chóng, vượt ra khỏi phạm vi địa lý thông thường. Như vậy, đại dịch được giới hạn bởi thời gian (có điểm bắt đầu và có thể kết thúc) nhưng không bị giới hạn bởi không gian (có thể lan rộng ra nhiều quốc gia, khu vực).

Khung mẫu (sampling frame) là danh sách đầy đủ các đơn vị hoặc cá thể trong quần thể nghiên cứu mà từ đó mẫu được chọn. Đối với mẫu ngẫu nhiên đơn, mỗi cá thể trong quần thể đích cần có cơ hội được chọn như nhau. Do đó, khung mẫu cần thiết là danh sách toàn bộ các cá thể của quần thể đích.

Trong phương pháp chọn mẫu chùm (cluster sampling), quần thể được chia thành các cụm (clusters). Sau đó, một số cụm được chọn ngẫu nhiên, và tất cả các phần tử trong các cụm được chọn này sẽ được đưa vào mẫu. Do đó, khung mẫu cần thiết phải là danh sách toàn bộ các cụm của quần thể đích để có thể chọn ngẫu nhiên các cụm này.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu. Quần thể đích được chia thành các vùng (tầng) không đều nhau về số lượng (Đồng bằng, Trung du, Miền núi). Để mẫu đại diện tốt nhất cho quần thể, cần sử dụng phương pháp mẫu tầng.

* Mẫu tầng tỷ lệ: Chọn mẫu từ mỗi tầng sao cho tỷ lệ mẫu trong tầng đó tương ứng với tỷ lệ của tầng đó trong quần thể tổng thể. Điều này đảm bảo sự đại diện của mỗi vùng theo đúng tỷ lệ của nó.
* Mẫu tầng không tỷ lệ: Chọn mẫu từ mỗi tầng không dựa trên tỷ lệ của tầng đó trong quần thể tổng thể. Phương pháp này có thể được sử dụng khi cần đảm bảo số lượng mẫu đủ lớn từ một tầng nhỏ để có thể phân tích riêng tầng đó.
* Mẫu chùm: Chọn ngẫu nhiên các cụm (chùm) từ quần thể, sau đó thu thập dữ liệu từ tất cả các cá thể trong các cụm đã chọn. Phương pháp này ít phù hợp khi các cụm có sự khác biệt lớn.
* Mẫu nhiều giai đoạn: Kết hợp nhiều phương pháp chọn mẫu khác nhau. Ví dụ, có thể chọn ngẫu nhiên các tỉnh (giai đoạn 1), sau đó chọn ngẫu nhiên các huyện trong các tỉnh đã chọn (giai đoạn 2), và cuối cùng chọn ngẫu nhiên các hộ gia đình trong các huyện đã chọn (giai đoạn 3).

Trong trường hợp này, vì ba vùng có số lượng dân cư khác nhau, mẫu tầng tỷ lệ sẽ đảm bảo mỗi vùng được đại diện đúng mức trong mẫu cuối cùng, do đó cung cấp một mẫu đại diện tốt nhất cho quần thể.