Giao tiếp giữa các quá trình giữa các nút khác nhau trong Hadoop sử dụng (The inter process communication between different nodes in Hadoop uses)

REST API

RPC

RMI

IP Exchange

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Giao tiếp giữa các quá trình (Inter-Process Communication - IPC) giữa các nút khác nhau trong Hadoop sử dụng Remote Procedure Call (RPC). RPC là một giao thức cho phép một chương trình máy tính yêu cầu một dịch vụ từ một chương trình khác nằm trên một máy tính khác trên mạng, mà không cần người lập trình phải hiểu chi tiết về mạng. REST API thường được sử dụng cho giao tiếp giữa các ứng dụng web, RMI chủ yếu dùng trong Java, và IP Exchange không phải là một giao thức giao tiếp tiêu chuẩn trong ngữ cảnh này.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Dữ liệu lớn giải thích chi tiết từng câu - Phần 2

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 2:

Loại dữ liệu mà Hadoop có thể xử lý là (The type of data Hadoop can deal with is)

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Hadoop được thiết kế để xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu có cấu trúc (ví dụ: dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ), dữ liệu bán cấu trúc (ví dụ: dữ liệu JSON, XML) và dữ liệu không có cấu trúc (ví dụ: văn bản, hình ảnh, video). Do đó, Hadoop có thể xử lý tất cả các loại dữ liệu được liệt kê.

Câu 3:

Chế độ cài đặt phân phối hoàn toàn (không ảo hóa) cần tối thiểu (The fully distributed mode of installation (without virtualization) needs a minimum of)

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Trong chế độ cài đặt phân phối hoàn toàn (fully distributed mode), các thành phần của hệ thống được triển khai trên nhiều máy vật lý khác nhau để đảm bảo khả năng mở rộng, chịu lỗi và hiệu năng cao. Để một hệ thống có thể hoạt động phân tán thực sự, cần tối thiểu 3 máy vật lý. Một máy có thể đóng vai trò là NameNode, một máy khác là DataNode, và máy thứ ba có thể đóng vai trò là ResourceManager và NodeManager (trong Hadoop YARN) hoặc các vai trò quản lý và xử lý khác. Nếu chỉ có 2 máy, hệ thống sẽ không thực sự phân tán vì sẽ có sự phụ thuộc lẫn nhau quá lớn và khó đảm bảo tính sẵn sàng cao.

Câu 4:

Hệ số sao chép của tệp trong HDFS có thể được thay đổi bằng cách sử dụng

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong HDFS (Hadoop Distributed File System), lệnh được sử dụng để thay đổi hệ số sao chép của một tệp là setrep. Lệnh này cho phép người dùng điều chỉnh số lượng bản sao của một tệp tồn tại trong cụm HDFS, đảm bảo khả năng chịu lỗi và tính sẵn sàng của dữ liệu.

Câu 5:

Dấu phẩy được sử dụng để sao chép một dạng thư mục từ node này sang node khác trong HDFS là

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Lệnh distcp (distributed copy) được sử dụng để sao chép dữ liệu giữa các cluster Hadoop khác nhau hoặc trong cùng một cluster. Nó có thể sao chép các thư mục và file từ node này sang node khác trong HDFS một cách hiệu quả, tận dụng lợi thế của việc xử lý song song. Các lựa chọn khác không phải là lệnh HDFS hợp lệ để sao chép dữ liệu phân tán.

Câu 6:

Tệp lưu trữ được tạo trong Hadoop luôn có phần mở rộng là

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Tệp lưu trữ (archive) trong Hadoop thường sử dụng định dạng HAR (Hadoop Archive). HAR là một cách để đóng gói nhiều tệp nhỏ vào một tệp lớn hơn, giúp giảm tải cho NameNode và cải thiện hiệu suất. Vì vậy, phần mở rộng của tệp lưu trữ được tạo trong Hadoop là .har.

Câu 7:

Để hủy lưu trữ một tệp đã được lưu trữ trong haddop, hãy sử dụng lệnh

Lời giải: