Dữ liệu từ một cụm hadoop từ xa có thể

không được đọc bởi một cụm hadoop khác

được đọc bằng http

được đọc bằng hhtp

được đọc suing hftp

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Trong Hadoop, dữ liệu từ một cụm Hadoop từ xa có thể được truy cập thông qua giao thức HFTP (Hadoop File Transfer Protocol). HFTP cho phép các cụm Hadoop khác nhau chia sẻ và truy cập dữ liệu một cách an toàn và hiệu quả. Các giao thức HTTP và HHTP không phải là giao thức chuẩn để truy cập dữ liệu Hadoop giữa các cụm.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Dữ liệu lớn giải thích chi tiết từng câu - Phần 2

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 9:

Mục đích của việc khởi động NameNode trong chế độ khôi phục là để

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Chế độ khôi phục (Recovery Mode) của NameNode được sử dụng khi NameNode gặp sự cố và cần khôi phục lại trạng thái hoạt động. Khi khởi động NameNode ở chế độ này, hệ thống sẽ cố gắng khôi phục dữ liệu từ một trong các vị trí lưu trữ siêu dữ liệu (metadata). Điều này đặc biệt quan trọng khi có nhiều bản sao của siêu dữ liệu để đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng phục hồi dữ liệu.

Phương án A không hoàn toàn chính xác vì nó chỉ nói chung về việc khôi phục NameNode không thành công, mà không chỉ rõ mục đích chính của việc sử dụng chế độ khôi phục.
Phương án B không liên quan vì DataNode là nơi lưu trữ dữ liệu thực tế, không phải siêu dữ liệu.
Phương án D chỉ đúng trong trường hợp đặc biệt khi chỉ có một vị trí lưu trữ siêu dữ liệu, nhưng chế độ khôi phục hữu ích hơn khi có nhiều vị trí lưu trữ.

Vì vậy, phương án C là đáp án chính xác nhất.

Câu 10:

Yếu tố giới hạn hiện tại đối với kích thước của một cụm hadoop là

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong một cụm Hadoop, NameNode đóng vai trò quản lý metadata của hệ thống tệp phân tán HDFS. Nó lưu trữ thông tin về các file và block, cũng như ánh xạ giữa chúng và các DataNode. Do đó, lượng RAM trên NameNode là yếu tố giới hạn chính, vì nó quyết định số lượng file và block mà hệ thống có thể quản lý. Các yếu tố khác như nhiệt lượng, băng thông mạng và số lượng DataNode có thể ảnh hưởng đến hiệu suất, nhưng không phải là giới hạn cấu trúc cốt lõi như RAM của NameNode.

Câu 11:

Tính năng decommission trong hadoop được sử dụng cho

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Tính năng decommission trong Hadoop được sử dụng để loại bỏ các DataNode khỏi cụm một cách an toàn. Khi một DataNode được decommission, nó sẽ ngừng phục vụ dữ liệu và dữ liệu của nó sẽ được sao chép sang các DataNode khác trong cụm để đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy của dữ liệu. Do đó, đáp án đúng là 'Hủy khai thác các DataNode'.

Câu 12:

Bạn có thể dự trữ lượng sử dụng đĩa trong một DataNode bằng cách định cấu hình dfs.datanode.du.reserved trong tệp nào sau đây

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Thuộc tính dfs.datanode.du.reserved được cấu hình trong tệp hdfs-site.xml. Thuộc tính này cho phép bạn dành riêng một lượng dung lượng đĩa nhất định trên mỗi DataNode. Dung lượng này sẽ không được HDFS sử dụng, đảm bảo rằng hệ điều hành có đủ không gian để hoạt động bình thường, ngay cả khi DataNode gần đầy.

Câu 13:

Một công việc đang chạy trong lon hadoop

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Trong Hadoop, một công việc (job) đang chạy có thể bị dừng (killed) bằng một lệnh. Điều này cho phép người dùng hoặc hệ thống can thiệp vào quá trình thực thi nếu cần thiết, ví dụ như khi công việc chạy quá lâu, gặp lỗi, hoặc cần được ưu tiên thấp hơn các công việc khác. Các phương án khác không chính xác vì một công việc Hadoop không phải là không thể bị dừng, việc dừng NameNode để dừng một công việc là không hợp lý và không cần thiết, và công việc không thể bị tạm dừng rồi chạy lại (ít nhất là không phải là hành vi mặc định và phổ biến).

Câu 14:

Hadoop khác với máy tính tình nguyện ở chỗ:

Lời giải: