So với RDBMS, Hadoop:

Có tính toàn vẹn dữ liệu cao hơn.

Có giao dịch ACID không.

IS thích hợp để đọc và viết nhiều lần.

Hoạt động tốt hơn trên dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc.

Trả lời:

Đáp án đúng: D

So với RDBMS (Relational Database Management System - Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ), Hadoop có những đặc điểm khác biệt quan trọng. RDBMS được thiết kế để quản lý dữ liệu có cấu trúc, đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu cao, hỗ trợ các giao dịch ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) và thích hợp cho việc đọc và viết dữ liệu nhiều lần. Ngược lại, Hadoop hoạt động tốt hơn trên dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc vì nó được thiết kế để xử lý và lưu trữ lượng lớn dữ liệu thuộc nhiều định dạng khác nhau. Do đó, phương án D là chính xác.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Dữ liệu lớn giải thích chi tiết từng câu - Phần 2

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 16:

Vấn đề chính gặp phải khi đọc và ghi dữ liệu song song từ nhiều đĩa là gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi này tập trung vào những thách thức chính khi thực hiện đọc/ghi dữ liệu song song từ nhiều đĩa cứng. Việc đọc/ghi song song nhằm mục đích tăng tốc độ truy xuất dữ liệu. Tuy nhiên, việc này không phải lúc nào cũng đơn giản do các yếu tố về phần cứng, phần mềm và cách tổ chức dữ liệu.

* Phương án A: Xử lý khối lượng lớn dữ liệu nhanh hơn là *mục tiêu* của việc đọc/ghi song song, không phải là vấn đề gặp phải.
* Phương án B: Kết hợp dữ liệu từ nhiều đĩa là một phần của quá trình, nhưng không phải là *vấn đề* chính.
* Phương án C: Chi phí phần mềm có thể là một yếu tố, nhưng không phải là vấn đề *chính* và duy nhất.
* Phương án D: Chi phí phần cứng cao có thể là một rào cản lớn, đặc biệt là khi cần các hệ thống lưu trữ hiệu suất cao như RAID hoặc các hệ thống lưu trữ phân tán. Mặc dù phần mềm cũng có thể đắt đỏ, nhưng thường thì chi phí phần cứng (đĩa, bộ điều khiển, v.v.) là đáng kể hơn để đạt được hiệu suất đọc/ghi song song thực sự.

Do đó, đáp án chính xác nhất là D. Chi phí phần cứng là rào cản chính khi triển khai đọc/ghi dữ liệu song song từ nhiều đĩa, do yêu cầu về các thiết bị lưu trữ tốc độ cao, hệ thống kết nối và điều khiển phức tạp.

Câu 17:

Cái nào trong số này cung cấp hệ thống xử lý luồng được sử dụng trong hệ sinh thái Hadoop?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Hệ thống xử lý luồng trong hệ sinh thái Hadoop là Spark. Spark là một nền tảng tính toán cụm mã nguồn mở, nhanh chóng và đa năng. Nó cung cấp các API cấp cao bằng Java, Scala, Python và R, và một công cụ được tối ưu hóa hỗ trợ các biểu đồ tính toán tổng quát. Nó cũng hỗ trợ một tập hợp các công cụ cấp cao hơn bao gồm Spark SQL cho SQL và xử lý dữ liệu có cấu trúc, MLlib cho máy học, GraphX cho xử lý đồ thị và Spark Streaming.

Câu 18:

Trong một cụm Hadoop, điều gì đúng với khối HDFS không còn khả dụng do hỏng đĩa hoặc lỗi máy?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong Hadoop, dữ liệu được lưu trữ trong các khối (blocks) và được sao chép (replicated) trên nhiều DataNode để đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy. Khi một khối HDFS trở nên không khả dụng do hỏng đĩa hoặc lỗi máy, hệ thống Hadoop sẽ tự động sao chép khối đó từ các bản sao còn lại sang các DataNode khác. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu không bị mất và vẫn có thể truy cập được.

Phương án A không đúng vì dữ liệu không bị mất vĩnh viễn nhờ cơ chế sao chép.

Phương án B đúng vì Hadoop có cơ chế tự động sao chép dữ liệu từ các bản sao khác khi một khối bị hỏng.

Phương án C không đúng vì NameNode sẽ không cho phép các yêu cầu mới tiếp tục cố gắng đọc một khối đã hỏng. Thay vào đó, nó sẽ hướng các yêu cầu đến các bản sao còn hoạt động của khối đó.

Phương án D không đúng vì MapReduce không bỏ qua các khối bị hỏng. Hadoop sẽ đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý đến từ các bản sao hoạt động của khối đó.

Câu 19:

Tiện ích nào được sử dụng để kiểm tra tình trạng của hệ thống tệp HDFS?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Tiện ích fsck (file system check) là công cụ được sử dụng để kiểm tra và sửa chữa các lỗi trong hệ thống tệp. Trong ngữ cảnh của HDFS (Hadoop Distributed File System), hdfs fsck được sử dụng để kiểm tra tính nhất quán và tình trạng của hệ thống tệp HDFS. Các tùy chọn khác không phải là các lệnh hoặc tiện ích hợp lệ được sử dụng để kiểm tra hệ thống tệp HDFS.

Câu 20:

Khi khách hàng giao tiếp với hệ thống tệp HDFS, nó cần giao tiếp với:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong hệ thống tệp HDFS (Hadoop Distributed File System), NameNode quản lý metadata của hệ thống tệp, bao gồm thông tin về các tệp và thư mục, cũng như vị trí của các khối dữ liệu (blocks) trên các DataNode. DataNode là nơi lưu trữ thực tế các khối dữ liệu. Khi một khách hàng muốn đọc hoặc ghi dữ liệu, nó cần phải giao tiếp với NameNode để biết vị trí của dữ liệu, sau đó giao tiếp trực tiếp với các DataNode để đọc/ghi dữ liệu đó. Do đó, khách hàng cần giao tiếp với cả NameNode và DataNode.

Câu 21:

Vai trò chính của NameNode phụ là:

Lời giải: