Phát triển mô hình quan niệm dữ liệu (conceptual data model) là quá trình xây dựng một biểu diễn trừu tượng về dữ liệu của một tổ chức hoặc hệ thống. Mô hình này tập trung vào việc xác định các thực thể (entities), thuộc tính (attributes) và mối quan hệ (relationships) giữa chúng. Mục tiêu là tạo ra một cái nhìn toàn diện và dễ hiểu về dữ liệu, phục vụ cho việc thiết kế cơ sở dữ liệu và các ứng dụng sau này.
Phương án A: Xây dựng biểu đồ thực thể quan hệ và xây dựng từ điển dữ liệu
Đây là đáp án chính xác. Biểu đồ thực thể quan hệ (ERD) là một công cụ trực quan để mô tả các thực thể, thuộc tính và mối quan hệ. Từ điển dữ liệu (data dictionary) là một tài liệu chứa thông tin chi tiết về các thành phần dữ liệu, bao gồm tên, kiểu dữ liệu, mô tả và các ràng buộc. Cả hai đều là thành phần quan trọng trong phát triển mô hình quan niệm dữ liệu.
Phương án B: Xây dựng các đối tượng quản lý
Phương án này không chính xác. "Đối tượng quản lý" có thể liên quan đến các khía cạnh khác của hệ thống, nhưng không phải là mục tiêu chính của mô hình quan niệm dữ liệu.
Phương án C: Xây dựng tương tác các dữ liệu
Phương án này không chính xác. Việc mô tả "tương tác các dữ liệu" có thể đề cập đến các quy trình hoặc luồng dữ liệu, nhưng không phải là bản chất của mô hình quan niệm.
Phương án D: Xây dựng các dữ liệu phức hợp
Phương án này không chính xác. Mô hình quan niệm dữ liệu tập trung vào việc xác định các thành phần dữ liệu cơ bản và mối quan hệ của chúng, chứ không chỉ là xây dựng các cấu trúc dữ liệu phức tạp.
