Đáp án nào không phải là một "Transformation" khi thao tác với DStream:

Đâu không phải là tính năng mà NoSQL nào cũng đáp ứng:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các đặc điểm chung của hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL.

* Tính sẵn sàng cao: Hầu hết các hệ NoSQL đều được thiết kế để đảm bảo tính sẵn sàng cao, nghĩa là hệ thống vẫn hoạt động ngay cả khi một số thành phần bị lỗi. Điều này thường đạt được thông qua việc sao chép dữ liệu và phân tán trên nhiều node.
* Khả năng mở rộng linh hoạt: NoSQL thường có khả năng mở rộng rất tốt, cho phép tăng dung lượng lưu trữ và khả năng xử lý bằng cách thêm các node vào cluster một cách dễ dàng.
* Phù hợp với dữ liệu lớn: NoSQL thường được sử dụng cho các ứng dụng xử lý dữ liệu lớn (Big Data) vì khả năng xử lý và lưu trữ lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Tuy nhiên, không phải tất cả các hệ NoSQL đều đảm bảo tính ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) như các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Một số hệ NoSQL có thể ưu tiên tính nhất quán cuối cùng (eventual consistency) thay vì tính nhất quán mạnh mẽ (strong consistency) để đạt được hiệu suất cao hơn và khả năng mở rộng tốt hơn.

Vì vậy, cả ba đặc điểm trên đều thường thấy ở các hệ NoSQL. Tuy nhiên, nếu phải chọn một đáp án *không phải* là tính năng mà *NoSQL nào cũng* đáp ứng, thì đáp án phù hợp nhất là tính nhất quán (Consistency) theo nghĩa ACID. Vì câu hỏi không đề cập đến tính ACID, và cả ba đáp án đều là các tính năng phổ biến của NoSQL, nên có thể xem như câu hỏi này không có đáp án đúng tuyệt đối, vì cả A, B, và C đều là các đặc điểm thường thấy của NoSQL.

Câu 10:

Đâu là lệnh lưu trữ dữ liệu ra ngoài chương trình Spark:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Lệnh chính xác để lưu trữ dữ liệu ra ngoài trong Spark là `saveAsTextFile()`. Phương thức này cho phép bạn lưu RDD (Resilient Distributed Dataset) thành một tập hợp các tệp văn bản trong một thư mục. Mỗi phần tử của RDD sẽ được ghi thành một dòng mới trong tệp.

Trong các lựa chọn được cung cấp:

* A. input.saveAsTextFile('file:///usr/momoinu/mon_loz/hihi.txt'): Đây là cú pháp đúng để lưu trữ RDD `input` vào đường dẫn `file:///usr/momoinu/mon_loz/hihi.txt`. Tiền tố `file:///` chỉ ra rằng bạn đang lưu trữ vào hệ thống tệp cục bộ.
* B. input.saveAsTextFile('/usr/momoinu/mon_loz/hihi.txt'): Có thể đúng nếu cấu hình spark mặc định trỏ đến file system cục bộ, tuy nhiên thiếu tiền tố `file:///` sẽ kém tường minh và có thể gây lỗi nếu cấu hình khác.
* C. input.saveAs ('file:///usr/momoinu/mon_loz/hihi.txt'): Sai. `saveAs` không phải là một phương thức chuẩn để lưu dữ liệu văn bản trong Spark. Cần sử dụng `saveAsTextFile`.
* D. input.saveAsTextFile: 'file:///usr/momoinu/mon_loz/hihi.txt': Sai cú pháp. Dấu hai chấm không được sử dụng để gọi một phương thức trong Spark (Scala hoặc Python).

Do đó, đáp án A là chính xác nhất.

Câu 11:

Đầu ra của một map task là:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Đầu ra của một map task trong Hadoop MapReduce là các cặp khóa-giá trị. Mỗi map task xử lý một phần tách (input split) của dữ liệu đầu vào. Vì vậy, đầu ra của nó là các cặp khóa-giá trị được tạo ra từ việc xử lý các bản ghi trong phần tách đó. Do đó, phương án B là chính xác.

Câu 12:

Điều nào sau đây không đúng đối với Hadoop?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi yêu cầu tìm phát biểu KHÔNG đúng về Hadoop.

* A. Đây là một khung phân tán: Hadoop là một framework phân tán, cho phép xử lý dữ liệu trên nhiều máy tính đồng thời. Phát biểu này đúng.
* B. Thuật toán chính được sử dụng trong đó là Map Reduce: MapReduce là mô hình lập trình chính được Hadoop sử dụng để xử lý song song các tập dữ liệu lớn. Phát biểu này đúng.
* C. Nó chạy với đồ cứng hàng hóa: Hadoop được thiết kế để chạy trên phần cứng thông thường (commodity hardware), giúp giảm chi phí. Phát biểu này đúng.
* D. Tất cả đều đúng: Vì cả A, B, và C đều đúng, nên D không thể là đáp án đúng cho câu hỏi này (vì câu hỏi yêu cầu tìm phát biểu KHÔNG đúng).

Vì vậy, đáp án đúng là D.

Câu 13:

Điều sau không được phép trên các tệp HDFS:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

HDFS (Hadoop Distributed File System) được thiết kế để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn một cách tin cậy và hiệu quả. Một khi tệp đã được ghi vào HDFS, nó sẽ được coi là bất biến. Điều này có nghĩa là bạn có thể thực hiện các thao tác như xóa, đổi tên hoặc di chuyển tệp. Tuy nhiên, bạn không thể chỉnh sửa hoặc ghi thêm vào tệp đang được ghi (đang thực hiện ghi). Do đó, thao tác "Đang thực hiện" không được phép trên các tệp HDFS.

Câu 14:

hadoop fs -expunge:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 15:

Hadoop giải quyết bài toán chịu lỗi thông qua kỹ thuật gì? Chọn đáp án SAI:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 16:

Hadoop giải quyết bài toán khả mở bằng cách nào? Chọn đáp án sai:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP