Đầu ra của một map task là:

Cặp khóa-giá trị của tất cả các bản ghi của tập dữ liệu

Cặp khóa-giá trị của tất cả các bản ghi từ phần tách đầu vào được trình ánh xạ xử lý

Chỉ các phím được sắp xếp từ phần tách đầu vào

Số hàng được xử lý bởi tác vụ ánh xạ

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Đầu ra của một map task trong Hadoop MapReduce là các cặp khóa-giá trị. Mỗi map task xử lý một phần tách (input split) của dữ liệu đầu vào. Vì vậy, đầu ra của nó là các cặp khóa-giá trị được tạo ra từ việc xử lý các bản ghi trong phần tách đó. Do đó, phương án B là chính xác.

300+ câu hỏi trắc nghiệm Big Data đầy đủ đáp án và lời giải - Phần 5

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 12:

Điều nào sau đây không đúng đối với Hadoop?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi yêu cầu tìm phát biểu KHÔNG đúng về Hadoop.

* A. Đây là một khung phân tán: Hadoop là một framework phân tán, cho phép xử lý dữ liệu trên nhiều máy tính đồng thời. Phát biểu này đúng.
* B. Thuật toán chính được sử dụng trong đó là Map Reduce: MapReduce là mô hình lập trình chính được Hadoop sử dụng để xử lý song song các tập dữ liệu lớn. Phát biểu này đúng.
* C. Nó chạy với đồ cứng hàng hóa: Hadoop được thiết kế để chạy trên phần cứng thông thường (commodity hardware), giúp giảm chi phí. Phát biểu này đúng.
* D. Tất cả đều đúng: Vì cả A, B, và C đều đúng, nên D không thể là đáp án đúng cho câu hỏi này (vì câu hỏi yêu cầu tìm phát biểu KHÔNG đúng).

Vì vậy, đáp án đúng là D.

Câu 13:

Điều sau không được phép trên các tệp HDFS:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

HDFS (Hadoop Distributed File System) được thiết kế để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn một cách tin cậy và hiệu quả. Một khi tệp đã được ghi vào HDFS, nó sẽ được coi là bất biến. Điều này có nghĩa là bạn có thể thực hiện các thao tác như xóa, đổi tên hoặc di chuyển tệp. Tuy nhiên, bạn không thể chỉnh sửa hoặc ghi thêm vào tệp đang được ghi (đang thực hiện ghi). Do đó, thao tác "Đang thực hiện" không được phép trên các tệp HDFS.

Câu 14:

hadoop fs -expunge:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Lệnh `hadoop fs -expunge` trong Hadoop được sử dụng để dọn dẹp thùng rác (Trash). Khi bạn xóa một tệp hoặc thư mục trong HDFS (Hadoop Distributed File System), nó không bị xóa ngay lập tức mà được chuyển vào thùng rác. Lệnh `hadoop fs -expunge` sẽ xóa vĩnh viễn các tệp và thư mục trong thùng rác, giúp giải phóng dung lượng lưu trữ.

Các lựa chọn khác không đúng vì:
- A: Lệnh này không cung cấp danh sách các DataNode.
- B: Lệnh này không trực tiếp xóa một tệp, mà xóa các tệp đã nằm trong thùng rác.
- C: Lệnh này không được sử dụng để trao đổi tệp giữa các DataNode.

Câu 15:

Hadoop giải quyết bài toán chịu lỗi thông qua kỹ thuật gì? Chọn đáp án SAI:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Câu hỏi yêu cầu tìm phương án SAI trong các kỹ thuật mà Hadoop sử dụng để giải quyết bài toán chịu lỗi.

* A. Kỹ thuật dư thừa: Đúng. Hadoop sử dụng kỹ thuật dư thừa dữ liệu (replication) để đảm bảo tính sẵn sàng của dữ liệu.
* B. Các tệp tin được phân mảnh, các mảnh được nhân bản ra các node khác trên cụm: Đúng. Đây là một phần quan trọng của cơ chế chịu lỗi của HDFS (Hadoop Distributed File System). Dữ liệu được chia thành các khối (blocks) và các khối này được nhân bản trên nhiều node khác nhau.
* C. Các tệp tin được phân mảnh, các mảnh được lưu trữ tin cậy trên ổ cứng theo cơ chế RAID: SAI. Hadoop không sử dụng RAID ở mức độ lưu trữ dữ liệu phân tán. Thay vào đó, nó sử dụng nhân bản dữ liệu trên nhiều node để đảm bảo tính sẵn sàng. Việc sử dụng RAID có thể được thực hiện ở cấp độ từng node riêng lẻ, nhưng không phải là cơ chế chính để Hadoop chịu lỗi ở cấp độ cụm.
* D. các công việc cần tính toán được phân mảnh thành các tác vụ độc lập: Đúng. MapReduce chia công việc thành các tác vụ nhỏ, nếu một tác vụ thất bại, nó có thể được thực hiện lại trên một node khác.

Vậy, đáp án SAI là C. Các tệp tin được phân mảnh, các mảnh được lưu trữ tin cậy trên ổ cứng theo cơ chế RAID

Câu 16:

Hadoop giải quyết bài toán khả mở bằng cách nào? Chọn đáp án sai:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi yêu cầu tìm đáp án *sai* về cách Hadoop giải quyết bài toán khả mở. Hadoop giải quyết bài toán này bằng cách:

* Thiết kế phân tán: Hadoop được thiết kế để chạy trên một cụm các máy chủ, cho phép xử lý dữ liệu song song.
* Phân chia vai trò: Các node trong cụm Hadoop thường được gán vai trò riêng biệt: một số node thực hiện tính toán (ví dụ: MapReduce), trong khi các node khác lưu trữ dữ liệu (HDFS).
* Khả năng mở rộng linh hoạt: Hadoop có thể được mở rộng bằng cách thêm các node vào cụm. Các node mới này không nhất thiết phải có cấu hình hoặc độ tin cậy cao. Việc này giúp giảm chi phí và tăng tính linh hoạt của hệ thống. Hadoop có thể chạy trên các phần cứng commodity.

Như vậy, các phương án A, B, D đều đúng. Phương án C sai vì Hadoop có thể chạy trên các cụm máy chủ, mà trong đó các node có thể chỉ đóng vai trò tính toán HOẶC lưu trữ, không phải lúc nào cũng đóng cả hai vai trò.

Câu 17:

Hadoop xử lý khối lượng lớn dữ liệu như thế nào?

Lời giải: