Con quỷ (daemon) nào chịu trách nhiệm sao chép dữ liệu trong Hadoop?

HDFS.

Trình theo dõi tác vụ.

Trình theo dõi công việc.

NameNode.

undefined.

E - DataNode.

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Trong Hadoop, DataNode là con quỷ (daemon) chịu trách nhiệm lưu trữ các khối dữ liệu và sao chép chúng. DataNode là thành phần cơ bản của hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS), nơi dữ liệu được chia thành các khối và phân tán trên nhiều DataNode trong cụm. NameNode quản lý siêu dữ liệu (metadata) của hệ thống tệp, Task Tracker và Job Tracker liên quan đến MapReduce, không phải lưu trữ dữ liệu.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Dữ liệu lớn giải thích chi tiết từng câu - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 50:

Các phím từ đầu ra của xáo trộn và sắp xếp thực hiện giao diện nào sau đây?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi này liên quan đến việc hiểu các interface (giao diện) trong lập trình, cụ thể là interface nào được sử dụng để thực hiện việc xáo trộn (shuffling) và sắp xếp (sorting). Trong Java (và nhiều ngôn ngữ khác), để có thể sắp xếp một tập hợp các đối tượng, các đối tượng đó thường phải implement (thực thi) interface `Comparable`. Interface này định nghĩa phương thức `compareTo()`, cho phép so sánh hai đối tượng với nhau. Việc xáo trộn không yêu cầu interface đặc biệt nào, nhưng việc sắp xếp lại yêu cầu khả năng so sánh. Do đó, đáp án chính xác nhất là 'Có thể so sánh được'. Tuy nhiên, đáp án D và E đều có nội dung giống nhau. Mặc dù có sự trùng lặp, 'Có thể so sánh được' vẫn là đáp án chính xác về mặt kỹ thuật.

Câu 1:

Trong NameNode, lượng bộ nhớ cần thiết là

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Trong Hadoop, NameNode lưu trữ metadata về hệ thống tệp tin, bao gồm thông tin về các khối dữ liệu, vị trí của chúng, và cấu trúc thư mục. Lượng bộ nhớ NameNode cần thiết phụ thuộc chủ yếu vào số lượng tệp và khối dữ liệu trong hệ thống, chứ không phải trực tiếp vào số lượng DataNode. Do đó, đáp án D (Chỉ phụ thuộc vào số lượng node dữ liệu mà nó sẽ xử lý) là phù hợp nhất, mặc dù cách diễn đạt có thể gây nhầm lẫn. Lượng RAM NameNode yêu cầu phụ thuộc vào metadata mà nó phải lưu trữ, và metadata này tỉ lệ thuận với số lượng tệp/khối dữ liệu chứ không phải số lượng DataNode.

Câu 2:

Khi một node dự phòng được sử dụng trong một cụm thì không cần

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Khi một node dự phòng được sử dụng trong một cụm, nó sẽ tiếp quản vai trò của node chính nếu node chính bị lỗi. Việc sử dụng node dự phòng không loại bỏ sự cần thiết của việc nhận thức về giá đỡ (Rack awareness). Rack awareness là một tính năng quan trọng để đảm bảo tính sẵn sàng cao và khả năng chịu lỗi trong một cụm bằng cách phân phối dữ liệu và các bản sao trên các giá đỡ khác nhau. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro mất dữ liệu nếu toàn bộ một giá đỡ bị lỗi. Các node kiểm tra, node tên phụ và DataNode phụ vẫn cần thiết cho các chức năng cụ thể của chúng, do đó rack awareness là thành phần không thể thiếu để đảm bảo khả năng phục hồi tối đa.

Câu 3:

Nhận thức về giá trong NameNode có nghĩa là (Rack awareness in name node means)

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Nhận thức về giá (Rack awareness) trong NameNode là khả năng của NameNode để biết nút dữ liệu (DataNode) nào thuộc về giá đỡ (rack) nào. Điều này cho phép NameNode đưa ra các quyết định thông minh về việc đặt bản sao dữ liệu, đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy của dữ liệu bằng cách phân tán chúng trên các giá đỡ khác nhau. Do đó, phương án B là chính xác nhất vì nó đề cập trực tiếp đến việc NameNode nhận thức được ánh xạ giữa nút và giá đỡ.

Câu 4:

Khi một máy được khai báo là datanode, dung lượng ổ đĩa trong đó (When a machine is declared as a datanode, the disk space in it)

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Khi một máy được khai báo là Datanode trong Hadoop, nó chịu trách nhiệm lưu trữ các khối dữ liệu tạo nên các tệp trong HDFS (Hadoop Distributed File System). Dung lượng ổ đĩa trên Datanode đó có thể được sử dụng cho cả việc lưu trữ dữ liệu HDFS và các mục đích khác không liên quan đến HDFS. Ví dụ, bạn có thể cài đặt phần mềm khác hoặc lưu trữ các tệp nhật ký trên cùng một ổ đĩa. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc quản lý dung lượng ổ đĩa hiệu quả là rất quan trọng để đảm bảo Datanode hoạt động tốt và không bị hết dung lượng. Do đó, phương án B là chính xác nhất.

Câu 5:

Mục đích của nút checkpoint trong cụm Hadoop là (The purpose of checkpoint node in a Hadoop cluster is to)

Lời giải: