Khi một tệp trong HDFS bị người dùng xóa (When a file in HDFS is deleted by a user)

nó đã mất vĩnh viễn

Nó sẽ đi vào thùng rác nếu được định cấu hình.

Nó bị ẩn khỏi người dùng nhưng vẫn ở trong hệ thống tệp

File sin HDFS không thể bị xóa

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Trong HDFS, khi một tệp bị xóa bởi người dùng, nó không bị mất vĩnh viễn ngay lập tức. Thay vào đó, nó sẽ được chuyển vào thùng rác (Trash) nếu tính năng này được cấu hình. Điều này cho phép người dùng có thể khôi phục lại các tệp đã xóa nếu cần thiết trong một khoảng thời gian nhất định trước khi chúng bị xóa vĩnh viễn. Do đó, đáp án B là chính xác.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Dữ liệu lớn giải thích chi tiết từng câu - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 7:

Nguồn của kiến trúc HDFS trong Hadoop có nguồn gốc là (The source of HDFS architecture in Hadoop originated as)

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Kiến trúc HDFS (Hadoop Distributed File System) trong Hadoop có nguồn gốc từ Hệ thống tệp phân tán của Google (Google File System - GFS). GFS là một thiết kế hệ thống tệp được Google phát triển để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn của họ. Hadoop đã lấy cảm hứng từ GFS để xây dựng HDFS, một hệ thống tệp tương tự nhưng mã nguồn mở, phù hợp cho việc xử lý dữ liệu lớn trên các cụm máy tính phân tán.

Câu 8:

Lệnh "hadoop fs -test -z URI" cho kết quả 0 nếu

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Lệnh `hadoop fs -test -z URI` được sử dụng để kiểm tra xem một tệp có độ dài bằng 0 hay không. Nếu tệp tại đường dẫn URI tồn tại và có độ dài bằng 0, lệnh sẽ trả về mã thoát (exit code) là 0. Các trường hợp khác sẽ trả về mã thoát khác 0. Do đó, đáp án đúng là "nếu tệp có độ dài bằng 0".

Câu 9:

hadoop fs –expunge

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Lệnh `hadoop fs -expunge` được sử dụng để dọn dẹp thùng rác (Trash) trong Hadoop Distributed File System (HDFS). Khi bạn xóa một tệp trong HDFS, nó không bị xóa ngay lập tức mà được chuyển vào thùng rác. Lệnh `hadoop fs -expunge` sẽ xóa vĩnh viễn các tệp trong thùng rác, giải phóng không gian lưu trữ. Do đó, đáp án đúng là D.

Câu 10:

Khi bạn tăng số lượng tệp được lưu trữ trong HDFS, Bộ nhớ được yêu cầu bởi NameNode

Lời giải:

Đáp án đúng: A

NameNode trong HDFS lưu trữ metadata về hệ thống tệp, bao gồm thông tin về các tệp và thư mục, chẳng hạn như tên tệp, quyền, vị trí của các khối dữ liệu và kích thước. Khi số lượng tệp tăng lên, lượng metadata mà NameNode cần quản lý cũng tăng lên. Điều này dẫn đến việc NameNode cần nhiều bộ nhớ hơn để lưu trữ tất cả thông tin này. Vì vậy, đáp án đúng là khi tăng số lượng tệp được lưu trữ trong HDFS, bộ nhớ được yêu cầu bởi NameNode tăng lên.

Câu 11:

Nếu chúng tôi tăng kích thước tệp được lưu trữ trong HDFS mà không tăng số tệp, thì bộ nhớ được yêu cầu bởi NameNode

Lời giải:

Đáp án đúng: A

NameNode trong HDFS lưu trữ metadata (dữ liệu về dữ liệu) của hệ thống tệp, bao gồm thông tin về tên tệp, quyền, vị trí các khối dữ liệu và kích thước của các khối. Nếu chỉ tăng kích thước của các tệp mà không tăng số lượng tệp, thì số lượng metadata mà NameNode cần quản lý (ví dụ: số lượng inode) không thay đổi đáng kể. Tuy nhiên, NameNode cần cập nhật kích thước của các file này. Mặc dù việc cập nhật kích thước có thể chiếm một lượng nhỏ bộ nhớ, nhưng tác động chính không đáng kể so với bộ nhớ cần thiết để lưu trữ metadata cho mỗi file. Do đó, bộ nhớ mà NameNode yêu cầu về cơ bản vẫn không thay đổi.

Câu 12:

Số lượng nhiệm vụ mà trình theo dõi tác vụ có thể chấp nhận phụ thuộc vào

Lời giải: