Có 5 đường đồng mức đi qua giữa 2 điểm A và B. Biết khoảng cao đều của bản đồ là 2m. Hỏi chênh cao tối thiểu giữa 2 điểm A và B là bao nhiêu?

Sai số hệ thống là loại sai số có tính chất ổn định, lặp lại trong các phép đo. Điều này có nghĩa là sai số này có xu hướng không đổi về dấu (luôn dương hoặc luôn âm) và giá trị trong suốt quá trình đo lường nhiều lần. Do đó, phương án 'Dấu và các giá trị không đổi qua các lần đo' là chính xác. Các phương án 'Có tính đối xứng' và 'Có tính giới hạn' không phải là đặc điểm chung của sai số hệ thống.

Trong đo đạc, sai số được chia thành ba loại chính: sai lầm, sai số hệ thống và sai số ngẫu nhiên. - Sai lầm: Là những sai sót do người đo gây ra (ví dụ: đọc sai số, ghi nhầm số liệu...). Sai lầm cần phải được loại trừ triệt để vì chúng không tuân theo quy luật nào và có thể gây ra những sai lệch lớn trong kết quả đo. - Sai số hệ thống: Là những sai số có quy luật nhất định, thường do dụng cụ đo hoặc phương pháp đo gây ra (ví dụ: thước bị giãn nở do nhiệt, máy kinh vĩ bị lệch trục...). Sai số hệ thống có thể được hiệu chỉnh hoặc loại trừ bằng các phương pháp đo khác nhau hoặc bằng cách sử dụng hệ số hiệu chỉnh. - Sai số ngẫu nhiên: Là những sai số nhỏ, không tuân theo quy luật rõ ràng và không thể loại trừ hoàn toàn (ví dụ: sai số do rung động, sai số do mắt người...). Sai số ngẫu nhiên có thể được giảm thiểu bằng cách thực hiện nhiều lần đo và lấy giá trị trung bình. Do đó, trong đo đạc, sai lầm cần phải được loại trừ triệt để để đảm bảo độ chính xác của kết quả đo.

Để tính sai số trung phương trị trung bình cộng của đoạn thẳng AB, ta thực hiện các bước sau: 1. **Tính sai số hệ thống (sai số trung bình):** Sai số hệ thống = (-3 - 3 + 2 + 1 - 1 + 5) / 6 = 1/6 ≈ 0.17 cm 2. **Tính sai số ngẫu nhiên của từng lần đo (hiệu chỉnh sai số hệ thống):** * -3 - 0.17 = -3.17 * -3 - 0.17 = -3.17 * 2 - 0.17 = 1.83 * 1 - 0.17 = 0.83 * -1 - 0.17 = -1.17 * 5 - 0.17 = 4.83 3. **Tính bình phương sai số ngẫu nhiên:** * (-3.17)^2 = 10.0489 * (-3.17)^2 = 10.0489 * (1.83)^2 = 3.3489 * (0.83)^2 = 0.6889 * (-1.17)^2 = 1.3689 * (4.83)^2 = 23.3289 4. **Tính tổng bình phương sai số ngẫu nhiên:** Tổng = 10.0489 + 10.0489 + 3.3489 + 0.6889 + 1.3689 + 23.3289 = 48.8325 5. **Tính sai số trung phương của một lần đo:** σ = √(Tổng / (n - 1)) = √(48.8325 / (6 - 1)) = √(48.8325 / 5) = √9.7665 ≈ 3.125 cm 6. **Tính sai số trung phương của trung bình cộng (sai số trung phương trị trung bình):** σ_tb = σ / √n = 3.125 / √6 ≈ 3.125 / 2.449 ≈ 1.276 cm Giá trị gần nhất với kết quả tính toán là ±1,1 cm, tuy nhiên, đáp án này không chính xác hoàn toàn theo kết quả tính toán của chúng ta. Các đáp án khác cũng không phù hợp. Vì không có đáp án nào khớp chính xác với kết quả tính toán, có thể có sai sót trong các số liệu hoặc cách làm tròn số trong các đáp án. Tuy nhiên, đáp án gần đúng nhất là ±1,1cm. Do sai số làm tròn và sai số nhỏ trong phép tính, đáp án chính xác nhất trong các lựa chọn đưa ra là ±1,1cm.

Để tính sai số trung phương của lần đo thứ 2, ta cần sử dụng công thức tính trọng số trung bình. Tuy nhiên, câu hỏi không cung cấp đủ thông tin để tính toán trực tiếp sai số trung phương. Chúng ta chỉ có các giá trị đo và số lần đo. Do đó, không thể xác định đáp án chính xác từ dữ liệu đã cho.

Câu hỏi này không cung cấp đủ thông tin để xác định đáp án chính xác. Để tính sai số trung phương trị xác suất nhất (M), chúng ta cần có một tập hợp các sai số đo đạc. Nếu có tập hợp các sai số này, chúng ta sẽ tính sai số trung phương (RMS - Root Mean Square) bằng công thức: M = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \Delta_i^2}{n}}, trong đó \(\Delta_i\) là sai số của lần đo thứ i, và n là tổng số lần đo. Sau đó, giá trị M được làm tròn đến giá trị gần nhất trong các lựa chọn. Vì không có dữ liệu đầu vào, không thể xác định đáp án đúng.