Chọn một khẳng định nào sau đây là đúng nhất khi thực hiện phép chiếu

Mô hình CSDL được coi là chuẩn hóa tốt khi các thuộc tính không khóa phụ thuộc hàm đầy đủ vào khóa. Điều này đảm bảo rằng mỗi thuộc tính không khóa phụ thuộc trực tiếp vào toàn bộ khóa chính, tránh dư thừa dữ liệu và các bất thường khi cập nhật, xóa, sửa dữ liệu.

* A. Các thuộc tính không khoá phụ thuộc hàm vào khoá: Phát biểu này không đủ. Phụ thuộc hàm vào khóa nhưng không đầy đủ vẫn có thể gây ra dư thừa.
* B. Các thuộc tính không khoá phụ thuộc hàm đầy đủ vào khoá: Đây là đáp án đúng, đảm bảo tính chuẩn hóa.
* C. Các thuộc tính khoá xác định duy nhất: Đây là tính chất cơ bản của khóa, nhưng không liên quan trực tiếp đến việc mô hình có chuẩn hóa tốt hay không.
* D. Các thuộc tính không khoá không phụ thuộc bắc cầu vào khoá: Đây là một phần của chuẩn hóa, đặc biệt là dạng chuẩn 3 (3NF), nhưng chỉ phụ thuộc này thôi thì chưa đủ để đánh giá một mô hình chuẩn hoá tốt.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về mệnh đề HAVING trong SQL. Mệnh đề HAVING được sử dụng để lọc các nhóm được tạo bởi mệnh đề GROUP BY.

* Phương án A: Sai. Mệnh đề HAVING không thực hiện phép chọn *trước* khi GROUP BY thực hiện gộp nhóm. GROUP BY phải xảy ra trước để tạo ra các nhóm mà HAVING có thể lọc.
* Phương án B: Đúng. Mệnh đề HAVING chỉ có nghĩa khi có mệnh đề GROUP BY đi kèm. HAVING cho phép lọc các nhóm đã được tạo bởi GROUP BY.
* Phương án C: Sai. Mệnh đề HAVING không thực hiện phép chọn theo các yêu cầu của GROUP BY, mà lọc *sau khi* GROUP BY đã thực hiện.
* Phương án D: Sai. Mệnh đề HAVING lọc các nhóm *thỏa mãn biểu thức logic* được chỉ định trong mệnh đề HAVING. Tuy nhiên, phương án B bao hàm ý này và đầy đủ hơn.

Do đó, đáp án đúng nhất là B.

Kỹ thuật phân rã câu hỏi (query decomposition) là một phương pháp quan trọng trong tối ưu hóa truy vấn, đặc biệt trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Quá trình này liên quan đến việc chuyển đổi một câu truy vấn phức tạp thành các câu truy vấn con đơn giản hơn, sau đó kết hợp kết quả của chúng.

Trong số các lựa chọn được đưa ra:

* A. Suy dẫn logic từ các tiên đề Armstrong: Các tiên đề Armstrong được sử dụng để suy luận các phụ thuộc hàm, không trực tiếp liên quan đến việc phân rã câu hỏi.
* B. Ngôn ngữ của đại số quan hệ: Đại số quan hệ là một ngôn ngữ hình thức được sử dụng để mô tả các thao tác trên quan hệ, nhưng nó không phải là cơ sở trực tiếp của kỹ thuật phân rã câu hỏi.
* C. Biểu thức đại số quan hệ: Đây là đáp án chính xác. Kỹ thuật phân rã câu hỏi thường dựa trên việc chuyển đổi câu hỏi ban đầu thành các biểu thức đại số quan hệ, sau đó tối ưu hóa các biểu thức này trước khi thực thi.
* D. Ngôn ngữ dữ liệu: Đây là một khái niệm chung, không đủ cụ thể để giải thích kỹ thuật phân rã câu hỏi.

Do đó, đáp án đúng nhất là C. Biểu thức đại số quan hệ.

Trong biểu thức quan hệ, các toán hạng chính là các quan hệ (tables) trong cơ sở dữ liệu. Các phép toán quan hệ (như SELECT, PROJECT, JOIN, v.v.) được thực hiện trên các quan hệ này để tạo ra các quan hệ mới. Do đó, đáp án D là đáp án chính xác nhất.

Các đáp án khác không chính xác vì:
- A. Các phần tử: Phần tử là thành phần của một tập hợp, không phải là toán hạng trong biểu thức quan hệ.
- B. Các phụ thuộc hàm: Phụ thuộc hàm là ràng buộc giữa các thuộc tính, không phải là toán hạng trong biểu thức quan hệ.
- C. Các thuộc tính: Thuộc tính là cột của một quan hệ, không phải là toán hạng trong biểu thức quan hệ.