Cho tập dữ liệu X = {x1, x2, x3, x4, x5} và ma trận không tương tự như hình. Sử dụng thuật toán liên kết đầy đủ (Complete Linkage), sau khi gom x1 và x2 thành cụm C = {x1, x2} thì khoảng cách giữa x3 và x4 bằng bao nhiêu?

Độ hỗ trợ của một tập mục là tỷ lệ các giao dịch chứa tập mục đó. Trong trường hợp này, chúng ta cần tìm số lượng giao dịch chứa cả A và M.

Giả sử CSDL giao dịch có các giao dịch sau (ví dụ):

1. {A, B, M, O}
2. {B, D, E}
3. {A, B, C, M}
4. {B, M}
5. {A, M, O}

Trong ví dụ này, các giao dịch 1, 3, 4 và 5 chứa cả A và M. Vậy có 4 giao dịch chứa cả A và M. Nếu có tổng cộng 5 giao dịch, độ hỗ trợ là 4/5 = 80%.

Dựa trên các đáp án đã cho, đáp án phù hợp nhất là B. 4 (80%).

Để trả lời câu hỏi này, ta cần biết định nghĩa của tập mục thường xuyên. Một tập mục được gọi là thường xuyên nếu số lần xuất hiện của nó trong cơ sở dữ liệu giao dịch lớn hơn hoặc bằng một ngưỡng tối thiểu cho trước (min_sup). Tuy nhiên, câu hỏi không cung cấp thông tin về cơ sở dữ liệu giao dịch hoặc ngưỡng min_sup. Do đó, không thể xác định tập nào không phải là tập mục thường xuyên một cách chính xác mà không có thông tin này. Vì không có đủ thông tin để xác định đáp án chính xác nên câu hỏi này không thể trả lời.

Quá trình Khai phá tri thức trong CSDL (KDD) bao gồm các bước chính sau:

1. Trích chọn dữ liệu (Data Selection): Xác định và lựa chọn dữ liệu phù hợp từ các nguồn dữ liệu khác nhau.
2. Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing): Làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu bị thiếu, loại bỏ nhiễu, và giải quyết các vấn đề về tính nhất quán của dữ liệu.
3. Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp cho việc khai phá, ví dụ như chuẩn hóa dữ liệu hoặc giảm chiều dữ liệu.
4. Khai phá dữ liệu (Data Mining): Áp dụng các thuật toán khai phá dữ liệu để tìm kiếm các mẫu, quy luật hoặc tri thức ẩn trong dữ liệu.
5. Đánh giá và biểu diễn tri thức (Evaluation and Knowledge Representation): Đánh giá các mẫu hoặc tri thức đã khai phá được, và biểu diễn chúng một cách dễ hiểu cho người dùng.

Do đó, đáp án A là chính xác nhất vì nó bao gồm đầy đủ và đúng thứ tự các giai đoạn của quá trình KDD. Các đáp án khác thiếu một số bước quan trọng hoặc có thứ tự sai.

Độ hỗ trợ của một tập mục là tỷ lệ các giao dịch chứa tập mục đó. Độ hỗ trợ 100% có nghĩa là tập mục đó xuất hiện trong tất cả các giao dịch. Vì không có thông tin cụ thể về các giao dịch trong cơ sở dữ liệu, chúng ta không thể xác định tập mục nào xuất hiện trong tất cả các giao dịch. Do đó, câu trả lời hợp lý nhất là không có tập nào có độ hỗ trợ 100%. Tuy nhiên, vì câu hỏi không đầy đủ thông tin để xác định giao dịch nào chứa tập mục nào nên đáp án A có vẻ hợp lý nhất trong trường hợp này, vì không có đủ dữ liệu để xác định một tập mục cụ thể nào có độ hỗ trợ 100%.