Chỉ có thể tính số trung bình cho cho số liệu của biến số:

Chiều cao của trẻ sơ sinh thường dao động trong khoảng 48-52 cm. Một chỉ số chiều cao 42 cm là quá thấp so với mức bình thường, cho thấy đây là một giá trị ngoại lai, có thể do sai sót trong đo đạc hoặc do các vấn đề sức khỏe của trẻ.

Histogram trong ảnh cho thấy tần suất của các giá trị cân nặng giảm dần từ trái sang phải. Điều này có nghĩa là đuôi của phân phối kéo dài về phía bên phải (các giá trị lớn hơn), do đó đây là phân phối lệch phải.

Để tính trung bình của sự khác biệt, ta cần tính tổng các sự khác biệt rồi chia cho số lượng các sự khác biệt. Dựa vào hình ảnh, ta có các giá trị (đơn vị không được đề cập, giả sử là kg): 0.503, 0.37, 0.528, 0.439, 0.404, 0.371, 0.383, 0.489. Tổng của chúng là: 0.503 + 0.37 + 0.528 + 0.439 + 0.404 + 0.371 + 0.383 + 0.489 = 3.487. Số lượng các sự khác biệt là 8. Vậy trung bình là: 3.487 / 8 = 0.435875. Giá trị này gần nhất với phương án C.

Biến "bệnh giun chỉ (có, không)" là một biến nhị phân (binary variable) hoặc biến định tính (categorical variable) chỉ có hai giá trị: có hoặc không. Biểu đồ tròn (pie chart) là hình thức trình bày phù hợp nhất để mô tả tỷ lệ phần trăm của mỗi giá trị trong một biến định tính. Trong trường hợp này, biểu đồ tròn sẽ cho thấy tỷ lệ người mắc bệnh giun chỉ và tỷ lệ người không mắc bệnh giun chỉ. Các lựa chọn khác không phù hợp:

- Văn bản: Chỉ mô tả thông tin một cách định tính, không trực quan để so sánh.
- Box plot: Thường dùng cho biến số liên tục, để thể hiện phân bố và các giá trị ngoại lệ.
- Biểu đồ đường: Thường dùng để thể hiện xu hướng theo thời gian, không phù hợp với biến nhị phân.