Cân nặng lúc sanh có histogram như sau. Ta có thể kết luận gì về phân phối của cân nặng?

Để tính trung bình của sự khác biệt, ta cần tính tổng các sự khác biệt rồi chia cho số lượng các sự khác biệt. Dựa vào hình ảnh, ta có các giá trị (đơn vị không được đề cập, giả sử là kg): 0.503, 0.37, 0.528, 0.439, 0.404, 0.371, 0.383, 0.489. Tổng của chúng là: 0.503 + 0.37 + 0.528 + 0.439 + 0.404 + 0.371 + 0.383 + 0.489 = 3.487. Số lượng các sự khác biệt là 8. Vậy trung bình là: 3.487 / 8 = 0.435875. Giá trị này gần nhất với phương án C.

Biến "bệnh giun chỉ (có, không)" là một biến nhị phân (binary variable) hoặc biến định tính (categorical variable) chỉ có hai giá trị: có hoặc không. Biểu đồ tròn (pie chart) là hình thức trình bày phù hợp nhất để mô tả tỷ lệ phần trăm của mỗi giá trị trong một biến định tính. Trong trường hợp này, biểu đồ tròn sẽ cho thấy tỷ lệ người mắc bệnh giun chỉ và tỷ lệ người không mắc bệnh giun chỉ. Các lựa chọn khác không phù hợp:

- Văn bản: Chỉ mô tả thông tin một cách định tính, không trực quan để so sánh.
- Box plot: Thường dùng cho biến số liên tục, để thể hiện phân bố và các giá trị ngoại lệ.
- Biểu đồ đường: Thường dùng để thể hiện xu hướng theo thời gian, không phù hợp với biến nhị phân.

Câu hỏi yêu cầu xác định tỷ lệ tiêu thụ thịt trong nhóm bệnh. Để trả lời chính xác, cần có thông tin cụ thể từ một nghiên cứu hoặc báo cáo nào đó. Tuy nhiên, do không có thông tin này, tôi không thể xác định đáp án chính xác. Cần có thêm dữ liệu để có thể đưa ra câu trả lời có căn cứ.

Không có thông tin cụ thể nào trong ngữ cảnh câu hỏi để xác định tỷ lệ chính xác. Vì vậy, không thể xác định đáp án đúng dựa trên thông tin được cung cấp. Cần có thêm dữ liệu hoặc thông tin bổ sung về nhóm bệnh và việc sử dụng thịt để đưa ra câu trả lời chính xác.