Báo cáo thống kê định kỳ là hình thức điều tra:

Để tính chỉ số giá cả địa phương A so với địa phương B, ta cần sử dụng công thức tính chỉ số giá tổng hợp. Trong trường hợp này, chúng ta có thể sử dụng công thức Laspeyres, Paasche hoặc Fisher. Tuy nhiên, do đề bài không yêu cầu cụ thể loại chỉ số nào, ta sẽ tính toán dựa trên dữ liệu đã cho để tìm ra đáp án gần đúng nhất.

Ta có bảng số liệu:

| Mặt hàng | Địa phương A: Giá (1000đ) | Địa phương A: Lượng (cái) | Địa phương B: Giá (1000đ) | Địa phương B: Lượng (cái) |
|---|---|---|---|---|
| X | 8,0 | 1600 | 10,0 | 1800 |
| Y | 10,0 | 2200 | 12,0 | 2400 |

Để đơn giản, ta sẽ tính chỉ số giá theo phương pháp bình quân gia quyền giản đơn, sử dụng lượng hàng của địa phương A làm quyền số:

Chỉ số giá = (Σ (Giá A / Giá B) * Lượng A) / Σ Lượng A

Chỉ số giá = ((8/10 * 1600) + (10/12 * 2200)) / (1600 + 2200)

Chỉ số giá = (1280 + 1833.33) / 3800

Chỉ số giá = 3113.33 / 3800

Chỉ số giá ≈ 0.819

Kết quả này gần với đáp án C. Tuy nhiên, để chính xác hơn, cần sử dụng phương pháp tính chỉ số giá phù hợp (Laspeyres, Paasche, Fisher) nếu đề bài yêu cầu. Vì không có yêu cầu cụ thể, ta chọn đáp án gần nhất.

Vậy, đáp án đúng nhất là C. 0,82

Để tính tỷ lệ vải loại I bình quân chung cho cả 2 xí nghiệp trong 6 tháng, ta cần tính tổng sản lượng vải loại I của cả hai xí nghiệp trong cả hai quý, sau đó chia cho tổng sản lượng vải của cả hai xí nghiệp trong cả hai quý.

Xí nghiệp A:
- Quý I: Tổng sản lượng 240 nghìn mét, tỷ lệ vải loại 91%, vậy sản lượng vải loại I là 240 * 0.91 = 218.4 nghìn mét.
- Quý II: Tổng sản lượng 232.5 nghìn mét, tỷ lệ vải loại 93%, vậy sản lượng vải loại I là 232.5 * 0.93 = 216.225 nghìn mét.

Xí nghiệp B:
- Quý I: Tổng sản lượng 360 nghìn mét, tỷ lệ vải loại 93%, vậy sản lượng vải loại I là 360 * 0.93 = 334.8 nghìn mét.
- Quý II: Tổng sản lượng 366.6 nghìn mét, tỷ lệ vải loại 94%, vậy sản lượng vải loại I là 366.6 * 0.94 = 344.604 nghìn mét.

Tổng sản lượng vải loại I của cả hai xí nghiệp: 218.4 + 216.225 + 334.8 + 344.604 = 1114.029 nghìn mét.
Tổng sản lượng vải của cả hai xí nghiệp: 240 + 232.5 + 360 + 366.6 = 1199.1 nghìn mét.

Tỷ lệ vải loại I bình quân chung: (1114.029 / 1199.1) * 100% = 92.903%

Vậy đáp án gần đúng nhất là 92,9%.

Tỷ suất lợi nhuận tính trên tài sản cố định (Return on Fixed Assets - ROFA) là một chỉ số tài chính đo lường khả năng sinh lời của một doanh nghiệp từ việc sử dụng tài sản cố định. Nó cho biết cứ một đồng (hoặc một đơn vị tiền tệ khác, ví dụ triệu đồng như trong các đáp án) tài sản cố định được đầu tư vào sản xuất kinh doanh thì sẽ tạo ra bao nhiêu đồng lợi nhuận. Vì vậy, đáp án B là chính xác nhất.

Đáp án A chỉ nói chung về hiệu quả sử dụng tài sản cố định, nhưng không định lượng cụ thể.
Đáp án C diễn giải ngược lại ý nghĩa của tỷ suất lợi nhuận trên tài sản cố định.
Đáp án D đưa ra một trường hợp cụ thể (1 triệu đồng tạo ra 1 triệu đồng lợi nhuận), không phải là định nghĩa chung của tỷ suất này.

Thống kê học nghiên cứu cả mặt lượng và mặt chất của hiện tượng. Mặt lượng thể hiện quy mô, số lượng, mức độ của hiện tượng, trong khi mặt chất thể hiện bản chất, tính chất bên trong của hiện tượng đó. Thống kê học sử dụng các phương pháp để thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu, từ đó rút ra các kết luận về cả mặt lượng và mặt chất của hiện tượng được nghiên cứu.