Trong phát triển phần mềm, yếu tố nào quan trọng nhất?

Kỹ thuật xây dựng phần mềm từ các thành phần đã được thiết kế trong các lĩnh vực công nghệ khác nhau là kiến trúc hướng thành phần (Component architecture).

* Component architecture (Kiến trúc hướng thành phần): Tập trung vào việc xây dựng hệ thống phần mềm bằng cách lắp ráp các thành phần (components) độc lập, có khả năng tái sử dụng. Các thành phần này có thể được phát triển bởi các nhóm khác nhau, sử dụng các công nghệ khác nhau, và sau đó được tích hợp lại để tạo thành một hệ thống hoàn chỉnh.

* Extreme Programming (XP): Là một phương pháp phát triển phần mềm linh hoạt, tập trung vào việc giao tiếp liên tục, phản hồi nhanh chóng và sự đơn giản. XP không trực tiếp liên quan đến việc xây dựng phần mềm từ các thành phần có sẵn từ các lĩnh vực khác.

* Evolutionary prototyping (Xây dựng mẫu tiến hóa): Là một phương pháp xây dựng phần mềm bằng cách phát triển các phiên bản mẫu (prototypes) và liên tục cải tiến chúng dựa trên phản hồi của người dùng. Mặc dù có thể sử dụng các thành phần có sẵn, trọng tâm chính không phải là lắp ráp các thành phần từ các lĩnh vực khác.

* Open-source development (Phát triển mã nguồn mở): Là một mô hình phát triển phần mềm mà mã nguồn được công khai và cho phép mọi người sử dụng, sửa đổi và phân phối. Mặc dù các dự án mã nguồn mở có thể sử dụng các thành phần từ các lĩnh vực khác, nhưng đây không phải là định nghĩa cốt lõi của phát triển mã nguồn mở.

Theo thống kê, lỗi trong công nghệ phần mềm thường xuất phát nhiều nhất từ giai đoạn phân tích yêu cầu. Việc thu thập, làm rõ và đặc tả yêu cầu không chính xác hoặc không đầy đủ sẽ dẫn đến các sai sót kéo theo trong các giai đoạn thiết kế, viết code và kiểm thử sau này. Kiểm tra và bảo trì, thiết kế, và viết code cũng có thể gây ra lỗi, nhưng số lượng lỗi thường ít hơn so với lỗi phát sinh từ giai đoạn phân tích yêu cầu ban đầu.

Phân tích dữ liệu đòi hỏi dữ liệu phải có cấu trúc để có thể xử lý và phân tích, dữ liệu cần đầy đủ để đảm bảo tính chính xác của kết quả phân tích. Độ lớn của dữ liệu cũng quan trọng vì nó ảnh hưởng đến khả năng phát hiện ra các mẫu và xu hướng có ý nghĩa. Tuy nhiên, tính bảo mật, mặc dù quan trọng trong nhiều ngữ cảnh liên quan đến dữ liệu, nhưng không phải là một tính chất *cần thiết* cho việc phân tích dữ liệu. Dữ liệu có thể được phân tích mà không cần phải bảo mật, mặc dù việc bảo mật dữ liệu thường là một ưu tiên cao trong thực tế.

Khi xem xét phân tích yêu cầu khả thi, có 4 đặc trưng quan trọng cần được xem xét, bao gồm:

1. Tính khả thi về mặt kỹ thuật: Đánh giá xem có đủ nguồn lực kỹ thuật, công nghệ và chuyên môn để thực hiện yêu cầu hay không.
2. Tính khả thi về mặt kinh tế: Đánh giá chi phí và lợi ích của việc thực hiện yêu cầu, đảm bảo rằng lợi ích vượt quá chi phí.
3. Tính khả thi về mặt pháp lý: Đảm bảo rằng yêu cầu tuân thủ tất cả các luật và quy định hiện hành.
4. Tính khả thi về mặt vận hành: Đánh giá khả năng vận hành và duy trì hệ thống sau khi yêu cầu được thực hiện.

Phân tích yêu cầu (Requirements Analysis) thường bao gồm các giai đoạn sau:

1. Thu thập yêu cầu (Elicitation): Giai đoạn này tập trung vào việc thu thập thông tin từ các bên liên quan (stakeholders) để hiểu rõ nhu cầu và mong muốn của họ đối với hệ thống.
2. Phân tích yêu cầu (Analysis): Ở giai đoạn này, các yêu cầu thu thập được sẽ được phân tích, làm rõ, và tổ chức lại. Các yêu cầu mâu thuẫn hoặc không rõ ràng sẽ được giải quyết.
3. Đặc tả yêu cầu (Specification): Giai đoạn này tạo ra một tài liệu đặc tả yêu cầu chi tiết, mô tả chính xác các chức năng, hiệu năng, và ràng buộc của hệ thống. Tài liệu này thường được sử dụng làm cơ sở cho việc thiết kế và phát triển hệ thống.
4. Xác nhận yêu cầu (Validation): Giai đoạn này đảm bảo rằng các yêu cầu đã được đặc tả đáp ứng đúng nhu cầu của các bên liên quan và hệ thống sẽ hoạt động đúng như mong đợi.

Như vậy, có 4 giai đoạn chính trong phân tích yêu cầu.