Thuật toán nào sử dụng ý tưởng "Tìm đường phân chia sao cho lề của hai lớp cách đều đường phân chia đó"?
Trả lời:
Đáp án đúng: B
Máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) là thuật toán phân loại dựa trên việc tìm một siêu phẳng (hyperplane) để phân chia dữ liệu thành các lớp khác nhau. Ý tưởng cốt lõi của SVM là tìm siêu phẳng sao cho khoảng cách từ siêu phẳng đó đến các điểm dữ liệu gần nhất của mỗi lớp (được gọi là vector hỗ trợ) là lớn nhất. Khoảng cách này được gọi là "lề" (margin). SVM cố gắng tối đa hóa lề này để đảm bảo khả năng tổng quát hóa tốt nhất cho mô hình. Các thuật toán khác như Naive Bayes, k-Nearest Neighbors và Perceptron không trực tiếp tối ưu hóa lề theo cách này.
Câu hỏi liên quan

FORM.08: Bộ 130+ Biểu Mẫu Thống Kê Trong Doanh Nghiệp

FORM.07: Bộ 125+ Biểu Mẫu Báo Cáo Trong Doanh Nghiệp

FORM.06: Bộ 320+ Biểu Mẫu Hành Chính Thông Dụng

FORM.05: Bộ 330+ Biểu Mẫu Thuế - Kê Khai Thuế Mới Nhất

FORM.04: Bộ 240+ Biểu Mẫu Chứng Từ Kế Toán Thông Dụng
