Phát hiện các mẫu giữa các điểm dữ liệu trong a tập dữ liệu hoặc các mẫu giữa a lượng lớn các tập dữ liệu quan sát là mục tiêu của ... 

Câu hỏi này đề cập đến việc tìm kiếm các mẫu (patterns) trong dữ liệu. * **a. Phát hiện đối tượng:** Liên quan đến việc xác định và định vị các đối tượng cụ thể trong hình ảnh hoặc video. Không trực tiếp liên quan đến việc tìm kiếm các mẫu tổng quát trong dữ liệu. * **b. Học máy:** Một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng. Học máy có thể được sử dụng để tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu, nhưng nó là một khái niệm rộng hơn. * **c. Khoa học dữ liệu:** Một lĩnh vực liên ngành sử dụng các phương pháp khoa học, quy trình, thuật toán và hệ thống để trích xuất kiến thức và hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu ở nhiều dạng khác nhau. Khoa học dữ liệu bao gồm cả việc tìm kiếm các mẫu, nhưng nó cũng bao gồm các khía cạnh khác như làm sạch dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, v.v. * **d. Khai thác dữ liệu:** Quá trình khám phá các mẫu trong các tập dữ liệu lớn liên quan đến các phương pháp ở giao điểm của học máy, thống kê và hệ thống cơ sở dữ liệu. Đây là đáp án chính xác nhất vì nó tập trung cụ thể vào việc khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu. Vì vậy, đáp án đúng là **d. Khai thác dữ liệu**