Hồi quy là a ví dụ của ... 

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các tập dữ liệu khác nhau được sử dụng trong quá trình xây dựng mô hình học máy.

* Tập huấn luyện (training set): Đây là tập dữ liệu được sử dụng để "huấn luyện" mô hình, tức là để mô hình học các mối quan hệ giữa các biến đầu vào và biến mục tiêu, và điều chỉnh các tham số của nó để phù hợp với dữ liệu này. Do đó, đáp án C là đáp án chính xác.
* Tập xác nhận (validation set): Tập xác nhận được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình trong quá trình huấn luyện và điều chỉnh các siêu tham số của mô hình (ví dụ: tốc độ học, số lượng lớp ẩn trong mạng nơ-ron). Tập xác nhận giúp chúng ta chọn ra mô hình tốt nhất trong số các mô hình khác nhau đã được huấn luyện.
* Tập thử nghiệm (test set): Tập thử nghiệm được sử dụng để đánh giá hiệu suất cuối cùng của mô hình sau khi đã hoàn thành quá trình huấn luyện và điều chỉnh. Tập thử nghiệm giúp chúng ta ước tính khả năng tổng quát hóa của mô hình trên dữ liệu mới chưa từng thấy.
* Bộ nhớ đệm (cache): Đây là một vùng lưu trữ tạm thời dữ liệu để tăng tốc độ truy cập, không liên quan đến quá trình huấn luyện mô hình.

Như vậy, đáp án chính xác là C.

Số dư (balance) trong các bối cảnh khác nhau (ví dụ: tài chính, kế toán) có ý nghĩa khác nhau và không thể đánh giá chung là cao hơn hay thấp hơn thì tốt hơn. Điều này phụ thuộc vào tình huống cụ thể. Ví dụ, số dư tài khoản ngân hàng nên đủ để chi trả các chi phí, trong khi số dư nợ nên được quản lý để tránh lãi suất cao.

Phương án a và b đều không đúng vì tính đúng sai của số dư phụ thuộc vào ngữ cảnh.

Phương án c không đúng vì có thể đưa ra nhận định về số dư dựa trên tình hình cụ thể.

Phương án d là đáp án đúng vì tính chất "cao" hay "thấp" của số dư tốt hơn tùy thuộc vào tình huống cụ thể mà số dư đó đề cập tới.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các thuật ngữ thống kê cơ bản. Trong đó, hệ số R bình phương (R-squared) được sử dụng để đo lường mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính, thể hiện tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.

* a. bình phương R: Đây là đáp án đúng. R bình phương (R-squared) đại diện cho tỷ lệ phương sai trong biến phụ thuộc có thể dự đoán được từ biến độc lập.
* b. Phương sai: Phương sai đo lường sự phân tán của một tập dữ liệu xung quanh giá trị trung bình của nó. Nó không trực tiếp thể hiện tỷ lệ phương sai được giải thích bởi biến độc lập.
* c. Độ lệch chuẩn: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai, cũng đo lường sự phân tán của dữ liệu, nhưng không cho biết tỷ lệ phương sai được giải thích.
* d. Nghĩa là: Trung bình (Mean) là giá trị trung tâm của một tập dữ liệu và không liên quan đến tỷ lệ phương sai được giải thích.

Do đó, đáp án chính xác là a. bình phương R.

Trong học máy, việc chia tập dữ liệu thành các tập con là một bước quan trọng để đánh giá và lựa chọn mô hình phù hợp.

- Tập huấn luyện (training set): Được sử dụng để huấn luyện mô hình, tức là để mô hình học các mối quan hệ trong dữ liệu.
- Tập kiểm tra (test set): Được sử dụng để đánh giá hiệu năng của mô hình sau khi đã huấn luyện. Tập này giúp ước lượng khả năng tổng quát hóa của mô hình trên dữ liệu mới, chưa từng thấy.
- Tập xác nhận (validation set): Được sử dụng để tinh chỉnh các siêu tham số (hyperparameters) của mô hình trong quá trình huấn luyện. Việc này giúp tối ưu hóa mô hình để đạt hiệu năng tốt nhất trên tập kiểm tra.

Vì vậy, đáp án đúng là b. tập kiểm tra, tập huấn luyện và tập xác nhận. Các đáp án khác chỉ liệt kê một phần của quá trình này và không đầy đủ.

Ví dụ:
Khi xây dựng một mô hình dự đoán giá nhà, chúng ta có thể chia dữ liệu thành:
- 70% dữ liệu cho tập huấn luyện.
- 15% dữ liệu cho tập xác nhận.
- 15% dữ liệu cho tập kiểm tra.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các khái niệm thống kê cơ bản. Cụ thể, nó hỏi về tên gọi của một đại lượng đo lường độ phân tán của dữ liệu.

* Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Phương sai là trung bình của các bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình. Do đó, "căn bậc hai của sự khác biệt bình phương trung bình giữa dữ liệu và giá trị trung bình" chính là định nghĩa của độ lệch chuẩn.
* Trung bình là tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.
* R-bình phương là một thước đo thống kê thể hiện tỷ lệ phương sai trong một biến phụ thuộc được dự đoán từ một biến độc lập.
* Phương sai là trung bình của các bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình.

Vậy, đáp án đúng là độ lệch chuẩn.