Để loại bỏ một đối tượng ra khỏi Stack, ta dùng hàm nào sau đây?

FULL(x)

POP(x)

EMPTY(x)

PUSH(x)

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Trong cấu trúc dữ liệu Stack (ngăn xếp), thao tác loại bỏ một phần tử ra khỏi Stack được gọi là POP. Hàm POP(x) sẽ loại bỏ phần tử ở đỉnh Stack và thường trả về giá trị của phần tử đó. Các lựa chọn khác không đúng vì: FULL(x) kiểm tra xem Stack có đầy không, EMPTY(x) kiểm tra xem Stack có rỗng không, và PUSH(x) thêm một phần tử vào Stack.

220 câu trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật có đáp án - Phần 3

Đề cương ôn thi với 220 câu trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật có đáp án được chọn lọc và chia sẻ dưới đây, nhằm giúp bạn sinh viên hệ thống kiến thức chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 23:

Cho cây nhị phân: A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N. Cây con trái của cây C bao gồm những phần tử nào trong các phương án sau?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Cây con trái của một nút trong cây nhị phân bao gồm tất cả các nút nằm trong cây con bên trái của nút đó. Trong trường hợp này, cây con trái của nút C bao gồm các nút E và F. Do đó, đáp án chính xác là E, F.

Câu 24:

Hãy cho biết phương pháp nào sau đây để loại bỏ nút X trên cây nhị phân tìm kiếm, với X là một phần tử bất kỳ?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để loại bỏ một nút X khỏi cây nhị phân tìm kiếm, ta cần xem xét các trường hợp sau:

- Nếu X là nút lá (không có con), ta chỉ cần đơn giản loại bỏ nó.

- Nếu X chỉ có một con, ta thay X bằng con của nó.

- Nếu X có hai con, ta có thể chọn một trong hai cách:

+ Tìm nút chứa khoá lớn nhất trong cây con trái của X, đưa giá trị của nút này lên thay thế cho X, sau đó loại bỏ nút chứa khoá lớn nhất này khỏi cây con trái.

+ Tìm nút chứa khoá nhỏ nhất trong cây con phải của X, đưa giá trị của nút này lên thay thế cho X, sau đó loại bỏ nút chứa khoá nhỏ nhất này khỏi cây con phải.

Do đó, phương án "Tìm nút chứa khoá lớn nhất trong cây con trái, đưa giá trị chứa trong đó sang nút X , rồi xoá X" là một phương pháp đúng. Phương án "Tìm nút chứa khoá nhỏ nhất trong cây con phải, đưa giá trị chứa trong đó sang nút X , rồi xoá X" cũng là một phương pháp đúng, tuy nhiên không xuất hiện trong các đáp án. Phương án 4 gần đúng, tuy nhiên sai ở chỗ "nút chứa khoá lớn nhất trong cây con phải" phải là "nút chứa khoá nhỏ nhất trong cây con phải".

Câu 25:

Với dữ liệu đầu vào (n) đủ nhỏ, ta nên sử dụng phương pháp sắp xếp nào sau đây?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Với dữ liệu đầu vào nhỏ, các thuật toán sắp xếp đơn giản như sắp xếp lựa chọn (selection sort), sắp xếp chèn (insertion sort), hoặc sắp xếp nổi bọt (bubble sort) thường hiệu quả hơn so với các thuật toán phức tạp như sắp xếp nhanh (quick sort), sắp xếp vun đống (heap sort) hay sắp xếp trộn (merge sort). Điều này là do các thuật toán đơn giản có ít overhead hơn (ví dụ: ít gọi hàm đệ quy hơn, ít thao tác quản lý bộ nhớ hơn), và với kích thước nhỏ, sự khác biệt về độ phức tạp thuật toán (ví dụ: O(n^2) so với O(n log n)) không đáng kể. Trong các lựa chọn được đưa ra, sắp xếp lựa chọn là một thuật toán đơn giản, phù hợp với dữ liệu nhỏ.

Câu 26:

Hãy cho biết phát biểu nào đúng nhất về Giải thuật đệ quy?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Giải thuật đệ quy là giải thuật trong đó có lời gọi đến chính nó. Tuy nhiên, điều quan trọng là lời gọi này phải thực hiện trên một phạm vi nhỏ hơn của vấn đề gốc. Việc giảm phạm vi giúp giải thuật tiến dần đến trường hợp cơ sở (base case), là trường hợp có thể giải trực tiếp mà không cần đệ quy. Nếu không giảm phạm vi, giải thuật sẽ lặp vô hạn và gây ra lỗi tràn bộ nhớ (stack overflow). Vì vậy, phương án 'Trong giải thuật của nó có lời gọi tới chính nó nhưng với phạm vi nhỏ hơn' là đáp án chính xác nhất. Các đáp án khác không đầy đủ hoặc không chính xác.

Câu 27:

Giả sử T1(n) và T2(n) là thời gian thực hiện của hai giai đoạn chương trình P1 và P2 mà T1(n) = O(f(n)); T2(n) = O(g(n)). Theo qui tắc tổng xác định độ phức tạp tính toán của giải thuật thì thời gian thực hiện đoạn P1 rồi đến P2 là phương án nào sau đây?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về quy tắc tổng trong phân tích độ phức tạp thuật toán. Quy tắc tổng nói rằng nếu một thuật toán thực hiện hai tác vụ liên tiếp, với độ phức tạp thời gian tương ứng là O(f(n)) và O(g(n)), thì độ phức tạp thời gian của toàn bộ thuật toán sẽ là O(max(f(n), g(n))). Điều này có nghĩa là độ phức tạp của toàn bộ thuật toán sẽ bị chi phối bởi độ phức tạp lớn hơn trong hai độ phức tạp thành phần.

Phương án 1: Sai. Min(f(n), g(n)) không phản ánh độ phức tạp lớn nhất, mà là độ phức tạp nhỏ nhất, không đúng với quy tắc tổng.

Phương án 2: Đúng. Max(f(n), g(n)) thể hiện độ phức tạp lớn nhất trong hai độ phức tạp, phù hợp với quy tắc tổng khi các giai đoạn thực hiện tuần tự.

Phương án 3: Sai. (f(n) or g(n)) không phải là ký hiệu chuẩn để biểu diễn độ phức tạp thuật toán.

Phương án 4: Sai. O(f(n) + g(n)) thường được viết là O(max(f(n), g(n))) để đơn giản hóa ký hiệu và nhấn mạnh vào tốc độ tăng trưởng chiếm ưu thế. Mặc dù không sai hoàn toàn nhưng không phải là cách biểu diễn tối ưu và thường dùng.

Câu 28:

Cho Stack gồm 5 phần tử {12, 5, 20, 23, 72}, trong đó 72 là phần tử ở đỉnh Stack. Để lấy ra phần tử thứ 4 trong Stack ta phải thực hiện theo phương án nào?

Lời giải: