Hãy cho biết phát biểu nào đúng nhất về Giải thuật đệ quy?

Trong giải thuật của nó có lời gọi tới một giải thuật khác đã biết kết quả

Trong giải thuật của nó có lời gọi tới chính nó nhưng với phạm vi lớn hơn

Trong giải thuật của nó có lời gọi tới chính nó nhưng với phạm vi nhỏ hơn

Trong giải thuật của nó có lời gọi tới chính nó

Trả lời:

Đáp án đúng: C

Giải thuật đệ quy là giải thuật trong đó có lời gọi đến chính nó. Tuy nhiên, điều quan trọng là lời gọi này phải thực hiện trên một phạm vi nhỏ hơn của vấn đề gốc. Việc giảm phạm vi giúp giải thuật tiến dần đến trường hợp cơ sở (base case), là trường hợp có thể giải trực tiếp mà không cần đệ quy. Nếu không giảm phạm vi, giải thuật sẽ lặp vô hạn và gây ra lỗi tràn bộ nhớ (stack overflow). Vì vậy, phương án 'Trong giải thuật của nó có lời gọi tới chính nó nhưng với phạm vi nhỏ hơn' là đáp án chính xác nhất. Các đáp án khác không đầy đủ hoặc không chính xác.

220 câu trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật có đáp án - Phần 3

Đề cương ôn thi với 220 câu trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật có đáp án được chọn lọc và chia sẻ dưới đây, nhằm giúp bạn sinh viên hệ thống kiến thức chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 27:

Giả sử T1(n) và T2(n) là thời gian thực hiện của hai giai đoạn chương trình P1 và P2 mà T1(n) = O(f(n)); T2(n) = O(g(n)). Theo qui tắc tổng xác định độ phức tạp tính toán của giải thuật thì thời gian thực hiện đoạn P1 rồi đến P2 là phương án nào sau đây?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về quy tắc tổng trong phân tích độ phức tạp thuật toán. Quy tắc tổng nói rằng nếu một thuật toán thực hiện hai tác vụ liên tiếp, với độ phức tạp thời gian tương ứng là O(f(n)) và O(g(n)), thì độ phức tạp thời gian của toàn bộ thuật toán sẽ là O(max(f(n), g(n))). Điều này có nghĩa là độ phức tạp của toàn bộ thuật toán sẽ bị chi phối bởi độ phức tạp lớn hơn trong hai độ phức tạp thành phần.

Phương án 1: Sai. Min(f(n), g(n)) không phản ánh độ phức tạp lớn nhất, mà là độ phức tạp nhỏ nhất, không đúng với quy tắc tổng.

Phương án 2: Đúng. Max(f(n), g(n)) thể hiện độ phức tạp lớn nhất trong hai độ phức tạp, phù hợp với quy tắc tổng khi các giai đoạn thực hiện tuần tự.

Phương án 3: Sai. (f(n) or g(n)) không phải là ký hiệu chuẩn để biểu diễn độ phức tạp thuật toán.

Phương án 4: Sai. O(f(n) + g(n)) thường được viết là O(max(f(n), g(n))) để đơn giản hóa ký hiệu và nhấn mạnh vào tốc độ tăng trưởng chiếm ưu thế. Mặc dù không sai hoàn toàn nhưng không phải là cách biểu diễn tối ưu và thường dùng.

Câu 28:

Cho Stack gồm 5 phần tử {12, 5, 20, 23, 72}, trong đó 72 là phần tử ở đỉnh Stack. Để lấy ra phần tử thứ 4 trong Stack ta phải thực hiện theo phương án nào?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Stack là cấu trúc dữ liệu hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out - Vào sau ra trước). Trong trường hợp này, stack ban đầu là {12, 5, 20, 23, 72} với 72 là đỉnh. Để lấy ra phần tử thứ 4 (tức là 5), ta cần loại bỏ các phần tử nằm trên nó.

1. POP(72): Loại bỏ phần tử 72 (đỉnh stack). Stack trở thành {12, 5, 20, 23}.
2. POP(23): Loại bỏ phần tử 23. Stack trở thành {12, 5, 20}.
3. POP(20): Loại bỏ phần tử 20. Stack trở thành {12, 5}.

Vậy, để lấy ra phần tử thứ tư (là 5) cần thực hiện POP(72), POP(23), POP(20). Tuy nhiên, không có đáp án nào chính xác là POP(72), POP(23), POP(20). Đáp án gần đúng nhất là POP(72), POP(23), PUSH(72) với ý nghĩa là sau khi lấy 2 phần tử trên đầu stack thì đẩy lại phần tử trên cùng vừa lấy ra vào. Dù vậy, đáp án này không chính xác hoàn toàn. Vì theo yêu cầu đề bài là lấy ra phần tử thứ 4.

Câu 29:

Hãy cho biết ý tưởng nào sau đây nói về phương pháp sắp xếp chọn tăng dần (select sort)?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phương pháp sắp xếp chọn (Selection Sort) hoạt động bằng cách tìm phần tử nhỏ nhất trong dãy chưa được sắp xếp và đổi chỗ nó với phần tử đầu tiên của dãy chưa sắp xếp đó. Quá trình này lặp lại cho đến khi toàn bộ dãy được sắp xếp. Do đó, phương án "Chọn phần tử bé nhất xếp vào vị trí thứ nhất bằng cách đổi chổ phần tử bé nhất với phần tử thứ nhất; Tương tự đối với phần tử nhỏ thứ hai cho đến phần tử cuối cùng" mô tả chính xác ý tưởng của thuật toán sắp xếp chọn tăng dần.

Câu 30:

Hãy cho biết ý tưởng nào sau đây nói về phương pháp sắp xếp nổi bọt (bubble sort)?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Phương pháp sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) hoạt động bằng cách lặp đi lặp lại duyệt qua danh sách, so sánh các cặp phần tử liền kề và hoán đổi chúng nếu chúng không đúng thứ tự. Các phần tử lớn hơn "nổi" lên cuối danh sách (vị trí đúng của chúng) sau mỗi lần duyệt. Phương án 2 mô tả chính xác quá trình này: "Bắt đầu từ cuối dãy đến đầu dãy, ta lần lượt so sánh hai phần tử kế tiếp nhau, nếu phần tử nào nhỏ hơn được đứng vị trí trên".

Câu 31:

Hãy cho biết ý tưởng nào sau đây nói về phương pháp sắp xếp chèn (insertion sort)?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Phương pháp sắp xếp chèn (Insertion Sort) hoạt động bằng cách duyệt qua danh sách, tại mỗi bước, nó 'chèn' phần tử hiện tại vào đúng vị trí của nó trong phần đã được sắp xếp của danh sách. Điều này được thực hiện bằng cách so sánh phần tử hiện tại với các phần tử trong phần đã sắp xếp và 'đẩy' các phần tử lớn hơn sang phải để tạo khoảng trống cho phần tử hiện tại. Do đó, đáp án chính xác là: "Lần lượt lấy phần tử của danh sách chèn vị trí thích hợp của nó trong dãy bằng cách đẩy các phần tử lớn hơn xuống". Các phương án còn lại mô tả các thuật toán sắp xếp khác (ví dụ: trộn, chọn, nổi bọt).

Câu 32:

Khi lưu trữ cây nhị phân dưới dạng mảng, nếu vị trí của nút cha trong mảng là i thì vị trí của nút con phải là gì trong các phương án sau?

Lời giải: