JavaScript is required

Câu hỏi:

Những tiến bộ của học máy cho phép các hệ thống nhận dạng giọng nói một cách chính xác, có thể hiểu rõ bối cảnh, nhận dạng được phương ngữ, giọng điệu khác nhau.

Sau đây là các phát biểu về vai trò của học máy trong nhận dạng giọng nói;

a) Nhận dạng giọng nói là một trong những ứng dụng phổ biến của học máy.

b) Các mô hình học máy có thể nhận dạng được phương ngữ nhưng không thể nhận dạng được các giọng điệu khác nhau.

c) Các hệ thống nhận dạng giọng nói thông qua việc phân tích một lượng lớn dữ liệu để có thể hiểu rõ bối cảnh của cuộc hội thoại.

d) Các mô hình học máy có thể nhận dạng được phương ngữ và giọng điệu khác nhau, cho phép hệ thống nhận dạng giọng nói hiểu nhiều ngôn ngữ và phương ngữ.

Trả lời:

Đáp án đúng:


Các mô hình học máy hiện đại có khả năng nhận dạng cả phương ngữ và giọng điệu khác nhau. Điều này cho phép các hệ thống nhận dạng giọng nói hiểu được nhiều ngôn ngữ và phương ngữ khác nhau một cách chính xác hơn.
  • Lựa chọn a đúng vì nhận dạng giọng nói là một ứng dụng phổ biến của học máy.
  • Lựa chọn b sai vì học máy có thể nhận dạng cả phương ngữ và giọng điệu.
  • Lựa chọn c đúng vì hệ thống học máy cần phân tích lượng lớn dữ liệu.
  • Lựa chọn d đúng vì học máy có thể nhận dạng cả phương ngữ và giọng điệu.

Câu hỏi này thuộc đề thi trắc nghiệm dưới đây, bấm vào Bắt đầu thi để làm toàn bài

Câu hỏi liên quan