Trong Epidata, để tạo biến có kiểu dữ liệu số tự động ta chọn kiểu định dạng nào sau đây?

Để tạo file .REC (file dữ liệu) trong EpiData, ta cần file .QES (file định nghĩa cấu trúc dữ liệu). File .QES chứa thông tin về các biến, kiểu dữ liệu, và cấu trúc của bảng dữ liệu. Khi ta nhập dữ liệu vào EpiData, phần mềm sẽ dựa vào file .QES để biết cách lưu trữ và xử lý dữ liệu đó vào file .REC. Các file .TEXT, .DOC, .XLS không chứa thông tin cấu trúc dữ liệu cần thiết cho EpiData để tạo file .REC.

Trong EpiData, thanh công cụ tiến trình thường bao gồm 6 bước chính để thực hiện các tác vụ khác nhau trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu.

Biến định tính (hay còn gọi là biến phân loại) dùng để mô tả các đặc tính hoặc phẩm chất, thay vì số lượng. Chúng thường được chia thành hai loại chính:

1. Biến định tính danh nghĩa (Nominal): Các biến này chỉ đơn thuần phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau mà không có thứ tự cụ thể nào. Ví dụ: màu sắc (đỏ, xanh, vàng), giới tính (nam, nữ), loại hình tôn giáo (Phật giáo, Thiên Chúa giáo, Hồi giáo).


2. Biến định tính thứ bậc (Ordinal): Các biến này cũng phân loại dữ liệu vào các nhóm, nhưng các nhóm này có một thứ tự hoặc cấp bậc nhất định. Ví dụ: mức độ hài lòng (rất không hài lòng, không hài lòng, trung bình, hài lòng, rất hài lòng), trình độ học vấn (tiểu học, trung học cơ sở, trung học phổ thông, đại học, sau đại học).

Vì vậy, biến định tính được chia ra làm 2 loại.

Biến số nhị giá (hay biến giả, biến dummy) là một loại biến định tính đặc biệt chỉ nhận hai giá trị để biểu thị sự hiện diện hoặc vắng mặt của một thuộc tính hoặc một nhóm. Thông thường, hai giá trị này là 0 và 1. Vì vậy, biến số nhị giá chỉ bao gồm 2 giá trị.

Hệ số tương quan Pearson được sử dụng để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng có phân phối gần chuẩn. Các biến phải ở thang đo khoảng hoặc tỷ lệ. Do đó, đáp án đúng là "Cho biến phân phối gần chuẩn.".