Trong các loại thang đo sau, thang đo có điểm gốc 0 tuyệt đối là:

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale) là thang đo mà các giá trị có thể được sắp xếp theo thứ tự, nhưng khoảng cách giữa các giá trị không nhất thiết phải bằng nhau hoặc có ý nghĩa. Trong trường hợp này, các mức thu nhập được sắp xếp theo thứ tự tăng dần (Dưới 5 triệu < 5-10 triệu < 10-15 triệu < trên 15 triệu). Tuy nhiên, khoảng cách giữa các mức thu nhập này không cố định (ví dụ, khoảng cách giữa "Dưới 5 triệu" và "5-10 triệu" có thể khác với khoảng cách giữa "10-15 triệu" và "trên 15 triệu"). Do đó, đây là thang đo thứ bậc.

Các lựa chọn khác không phù hợp vì:

• Thang đo định danh (Nominal scale): dùng để phân loại các đối tượng vào các nhóm khác nhau mà không có thứ tự nào cả.
• Thang đo khoảng (Interval scale): có thứ tự và khoảng cách giữa các giá trị là bằng nhau, nhưng không có điểm gốc 0 thực sự.
• Thang đo tỷ lệ (Ratio scale): có thứ tự, khoảng cách bằng nhau và có điểm gốc 0 thực sự.

Trong thống kê, tổng thể là tập hợp tất cả các đối tượng hoặc đơn vị mà ta quan tâm nghiên cứu. Đơn vị tổng thể là một phần tử của tổng thể. Trong trường hợp này, tổng thể là tất cả sinh viên KTPT2017 có thể được cử đi thi, và mỗi sinh viên trong số 10 sinh viên được chọn đại diện cho một đơn vị tổng thể. Các đáp án khác không phù hợp vì:

• "Tổng thể" là toàn bộ nhóm sinh viên có thể được chọn, không phải một cá nhân.
• "Mẫu" là một tập hợp con của tổng thể được chọn để nghiên cứu.
• "Đơn vị mẫu" là một phần tử của mẫu, nhưng ở đây ta đang xét trên phạm vi tổng thể ban đầu.

Điều tra chọn mẫu là phương pháp thu thập thông tin từ một bộ phận (mẫu) của tổng thể nghiên cứu, sau đó sử dụng kết quả từ mẫu này để suy rộng cho toàn bộ tổng thể. Do đó, kết quả của điều tra chọn mẫu có thể được dùng để suy rộng cho toàn bộ hiện tượng. Điều tra trọng điểm tập trung vào một số ít đơn vị điển hình, không đại diện cho toàn bộ hiện tượng. Điều tra chuyên đề tập trung vào một vấn đề cụ thể, không nhất thiết đại diện cho toàn bộ hiện tượng.

Phương pháp chọn mẫu chùm (cluster sampling) hiệu quả khi các đơn vị trong cùng một chùm (cluster) tương đối giống nhau, nhưng giữa các chùm có sự khác biệt lớn. Điều này giúp giảm chi phí điều tra vì chỉ cần khảo sát một số chùm đại diện. Tuy nhiên, nếu các chùm quá khác biệt, sai số có thể tăng lên. Vì vậy, nhận định "được áp dụng khi các đơn vị trong khu vực (khối) có sự khác nhau đáng kể nhưng các khối lại giống nhau về bản chất" là không đúng, vì bản chất của phương pháp này là các đơn vị trong khối tương đối đồng nhất.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về khái niệm "tổng thể nghiên cứu" trong bối cảnh một nghiên cứu cụ thể. Ở đây, nghiên cứu tập trung vào thực trạng tự chủ của Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN), và Trường Đại học Kinh tế được xem là một đơn vị. Như vậy, "tổng thể nghiên cứu" sẽ bao gồm tất cả các thành phần cấu thành nên ĐHQGHN.

• Phương án A: "Tập hợp tất cả các trường đại học/khoa/viện và đơn vị khác trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội" - Đây là đáp án chính xác. Vì tổng thể nghiên cứu bao gồm tất cả các đơn vị trực thuộc ĐHQGHN.
• Phương án B: "Bộ Giáo dục và Đào tạo Việt Nam" - Sai. Bộ Giáo dục và Đào tạo là cơ quan quản lý nhà nước, không phải là thành phần của ĐHQGHN.
• Phương án C: "Sở Giáo dục và Đào tạo thành phố Hà Nội" - Sai. Sở Giáo dục và Đào tạo là cơ quan quản lý giáo dục của thành phố, không phải là thành phần của ĐHQGHN.
• Phương án D: "Tập hợp tất cả các trường đại học trên địa bàn thành phố Hà Nội" - Sai. Tổng thể nghiên cứu chỉ giới hạn trong các đơn vị thuộc ĐHQGHN, không bao gồm các trường đại học khác trên địa bàn Hà Nội.