Trên một mẫu ngẫu nhiên n = 1000 lần sinh, gặp 532 trẻ gái; đã tính được độ lệch chuẩn của ước lượng là 0,0158, và khoảng tin cậy 95% của ước lượng là : \(\left( {\underline p ,\overline p } \right)\) = (0,501, 0,563). Dùng công thức tính cỡ mẫu n = 1,96²p(1 - p)/c² tính được c = 0,310; Từ đó có thể nói rằng, độ lệch chuẩn của ước lượng không vượt quá:

d = 0, 563 - 0,501

d = (0,563 - 0,501)/2

d = 0,0158

d = 0,0158 x 1,96

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Khoảng tin cậy 95% được cho là (0,501, 0,563). Độ lệch chuẩn của ước lượng (standard error) là 0,0158. Câu hỏi yêu cầu xác định độ lệch chuẩn của ước lượng không vượt quá bao nhiêu. Vì khoảng tin cậy 95% được tính bằng ước lượng điểm cộng trừ 1,96 lần độ lệch chuẩn, do đó, sai số biên (margin of error) là 1,96 lần độ lệch chuẩn. Như vậy, độ lệch chuẩn của ước lượng không vượt quá 0,0158 * 1,96.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 3

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 23:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu can thiệp luôn tùy thuộc vào yếu tố nào:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong nghiên cứu can thiệp, cỡ mẫu cần đủ lớn để phát hiện sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm can thiệp. Do đó, cỡ mẫu phụ thuộc vào sự khác nhau dự kiến về kết quả giữa các can thiệp. Các yếu tố khác như tỷ lệ phơi nhiễm có thể ảnh hưởng đến việc chọn mẫu, nhưng sự khác biệt về kết quả can thiệp mới là yếu tố quyết định cỡ mẫu cần thiết để chứng minh hiệu quả của can thiệp.

Câu 24:

Dùng test t để so sánh:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Kiểm định t (t-test) là một loại kiểm định giả thuyết thống kê sử dụng thống kê t (t-statistic), phân phối t (t-distribution) và được sử dụng phổ biến khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn nhưng cỡ mẫu nhỏ và độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết. Trong các phương án trên, kiểm định t thường được sử dụng để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.

Câu 25:

Tính r để tìm mối tương quan giữa:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Hệ số tương quan (r) được sử dụng để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Biến định lượng là biến mà giá trị của nó là các số có thể được đo lường hoặc đếm được. Các lựa chọn khác không phù hợp vì:

Biến định tính là biến mà giá trị của nó là các danh mục hoặc nhãn, không phải là số.

Mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc là một khái niệm rộng hơn, không chỉ giới hạn ở tương quan tuyến tính.

Câu 26:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách to) của trẻ trai và gái trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	a	b	a + b	[a/(a+b)] x 100
Nữ	c	d	c + d	[c/(c+d)] x 100
Tổng	a + c	b + d	T

Gọi bảng nêu trên là bảng tần số quan sát O. Từ bảng đó có thể tính được các tần số lý thuyết P tương ứng cho mỗi ô; các ô: P₁, P₂, P₃, P₄ tương ứng các ô: a, b, c, d.

Tương ứng với ô c, P₃ được tính theo công thức:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để tính tần số lý thuyết P3 tương ứng với ô c trong bảng, ta sử dụng công thức tính tần số kỳ vọng trong kiểm định Chi bình phương (Chi-square) cho bảng 2x2. Công thức tổng quát là: Tần số kỳ vọng = (Tổng hàng) x (Tổng cột) / (Tổng chung). Trong trường hợp này:

* Tổng hàng của ô c là (c + d).
* Tổng cột của ô c là (a + c).
* Tổng chung là T.

Vậy, P3 = (a + c) * (c + d) / T. Do đó, đáp án đúng là phương án 4.

Câu 27:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng A và D, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa làng A và làng D, ta cần sử dụng toán đồ (hoặc công cụ thống kê tương đương) để thực hiện kiểm định giả thuyết. Tuy nhiên, vì đề bài không cung cấp toán đồ hoặc thông tin chi tiết về kết quả kiểm định, ta không thể xác định chính xác giá trị p. Dựa vào kinh nghiệm và hiểu biết chung về thống kê y học, ta có thể ước lượng như sau:

* Làng A: Tỷ lệ lách to là 41% (310/751).
* Làng D: Tỷ lệ lách to là 23% (67/289).

Sự khác biệt giữa 41% và 23% là tương đối lớn. Do đó, có khả năng cao là sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên, để kết luận chắc chắn, cần phải thực hiện kiểm định thống kê thích hợp (ví dụ, kiểm định Chi bình phương) và dựa vào giá trị p thu được.

Vì không có thông tin đầy đủ, ta chọn phương án có khả năng đúng nhất dựa trên ước lượng và kinh nghiệm.

Câu 28:

Loại sai số được ghi nhận bằng tên “kết quả từ những người khoẻ” là:

Lời giải: