Tài liệu trong điều tra thống kê phải:

Phản ánh khách quan tình hình thực tế của hiện tượng.

Chính xác một cách tuyệt đối.

Có sai số là 5%.

Bao gồm toàn bộ các đặc điểm của hiện tượng nghiên cứu.

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Tài liệu trong điều tra thống kê cần phải phản ánh một cách khách quan tình hình thực tế của hiện tượng được nghiên cứu. Điều này đảm bảo rằng kết quả thống kê thu được là đáng tin cậy và có giá trị, không bị ảnh hưởng bởi ý kiến chủ quan hoặc sai lệch từ người thu thập hoặc xử lý dữ liệu.

500+ câu trắc nghiệm Thống kê trong kinh tế và kinh doanh có đáp án rõ ràng - Phần 12

43 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 21:

Trong các phát biểu dưới đây về sai số, ý nào là KHÔNG đúng?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại sai số trong điều tra thống kê. Cần xác định phát biểu nào không đúng về sai số.

A. Sai số có thể do đối tượng trả lời gây ra (ví dụ: trả lời không chính xác, không đầy đủ). Phát biểu này đúng.

B. Sai số sẽ loại bỏ được nếu làm tốt công tác chuẩn bị điều tra và kiểm tra điều tra. Phát biểu này không đúng. Sai số là không thể loại bỏ hoàn toàn, dù có chuẩn bị và kiểm tra kỹ lưỡng. Các biện pháp này chỉ giúp giảm thiểu sai số chứ không thể loại bỏ chúng hoàn toàn.

C. Sai số càng lớn thì chất lượng của kết quả điều tra càng giảm. Phát biểu này đúng.

D. Sai số xảy ra ở tất cả các cuộc điều tra thống kê. Phát biểu này đúng.

Vậy, đáp án B là phát biểu không đúng.

Câu 22:

Khi tiến hành điều tra chọn mẫu, những loại sai số nào dưới đây có thể xảy ra?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Điều tra chọn mẫu là phương pháp thu thập thông tin từ một bộ phận (mẫu) của tổng thể nghiên cứu, sau đó suy rộng kết quả cho toàn bộ tổng thể. Do đó, sai số là điều không thể tránh khỏi. Các loại sai số có thể xảy ra bao gồm:

* Sai số do ghi chép: Phát sinh trong quá trình thu thập và nhập liệu thông tin, có thể do người điều tra viên hoặc người trả lời cung cấp thông tin không chính xác.
* Sai số do tính chất đại biểu (hay còn gọi là sai số chọn mẫu): Xảy ra khi mẫu được chọn không phản ánh đúng đặc điểm của tổng thể. Điều này có thể do phương pháp chọn mẫu không phù hợp hoặc do sự biến động ngẫu nhiên.
* Sai số do chọn mẫu ngẫu nhiên: Đây là sai số vốn có trong quá trình chọn mẫu ngẫu nhiên, do không phải tất cả các đơn vị của tổng thể đều được chọn vào mẫu. Ngay cả khi mẫu được chọn một cách ngẫu nhiên và không có hệ thống, vẫn có thể có sự khác biệt giữa mẫu và tổng thể.

Vì vậy, đáp án D bao gồm tất cả các loại sai số có thể xảy ra khi tiến hành điều tra chọn mẫu.

Câu 23:

Nhược điểm của phương pháp chọn máy móc KHÔNG phải là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Phương pháp chọn máy móc, hay còn gọi là chọn mẫu ngẫu nhiên cơ học, có một số nhược điểm chính: chi phí lớn (do cần sử dụng máy móc, thiết bị), khó sắp xếp các đơn vị theo thứ tự khi tổng thể chung lớn (gây khó khăn cho việc đảm bảo tính ngẫu nhiên), và mẫu có thể không có tính đại diện cao khi tổng thể chung không đồng đều (do máy móc có thể bỏ sót hoặc ưu tiên một số phần tử nhất định). Tuy nhiên, sai số hệ thống thường liên quan đến các lỗi trong quá trình đo lường hoặc thu thập dữ liệu, chứ không phải là nhược điểm trực tiếp của phương pháp chọn mẫu này. Vì vậy, đáp án D là đáp án phù hợp nhất.

Câu 24:

Phân tổ thống kê KHÔNG cho biết:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Phân tổ thống kê là việc chia tổng thể nghiên cứu thành các tổ (nhóm) khác nhau dựa trên một hoặc nhiều tiêu thức nào đó. Nó cho phép ta thấy được các loại hình khác nhau của hiện tượng (ví dụ: phân tổ theo giới tính cho thấy có nam và nữ), kết cấu của hiện tượng (tỷ lệ nam/nữ), và có thể gợi ý mối liên hệ giữa các tiêu thức (ví dụ: xem xét sự khác biệt về thu nhập giữa các nhóm tuổi). Tuy nhiên, phân tổ thống kê không thể dự đoán mức độ của hiện tượng trong tương lai. Việc dự đoán đòi hỏi các phương pháp phân tích khác như hồi quy, dự báo chuỗi thời gian,...

Câu 25:

Khi xây dựng đồ thị thống kê, yếu tố nào dưới đây là quan trọng nhất?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khi xây dựng đồ thị thống kê, việc lựa chọn loại đồ thị phù hợp là quan trọng nhất. Loại đồ thị phù hợp sẽ giúp trình bày dữ liệu một cách trực quan và dễ hiểu, từ đó giúp người xem dễ dàng nhận ra các xu hướng, mối quan hệ và thông tin quan trọng trong dữ liệu. Các yếu tố khác như qui mô, giải thích và màu sắc cũng quan trọng, nhưng việc chọn đúng loại đồ thị là yếu tố tiên quyết để đồ thị có hiệu quả.

Câu 26:

Số tương đối cường độ là:

Lời giải: