Những xác suất mới được tìm thấy bằng cách sử dụng Định lý Bayes được gọi là

xác suất trước đó.

xác suất sau.

Xác suất Bayes.

xác suất chung.

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Định lý Bayes được sử dụng để cập nhật xác suất của một giả thuyết khi có thêm bằng chứng mới. Xác suất ban đầu của giả thuyết được gọi là xác suất tiên nghiệm (prior probability), và xác suất được cập nhật sau khi xem xét bằng chứng mới được gọi là xác suất hậu nghiệm (posterior probability). Do đó, những xác suất mới được tìm thấy bằng cách sử dụng Định lý Bayes được gọi là xác suất sau.

150+ câu hỏi trắc nghiệm Phân tích định lượng có hướng dẫn giải cụ thể - Phần 3

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 40:

Điều nào sau đây là ví dụ về rời rạc phân bổ?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phân phối rời rạc (discrete distribution) là một loại phân phối xác suất mà biến ngẫu nhiên chỉ có thể nhận một số hữu hạn giá trị hoặc một dãy vô hạn đếm được các giá trị.

* Phân phối Poisson là một ví dụ điển hình của phân phối rời rạc, nó mô tả số lần một sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc địa điểm nhất định.
* Phân phối chuẩn, phân phối mũ và phân phối Z là các phân phối liên tục (continuous distribution). Phân phối chuẩn và phân phối Z thường được sử dụng trong thống kê để mô hình hóa các biến liên tục như chiều cao, cân nặng, nhiệt độ,... Phân phối mũ thường được dùng để mô hình hóa thời gian giữa các sự kiện trong một quá trình Poisson.

Câu 41:

Xác suất của tất cả các giá trị có thể có của một hàm rời rạc biến ngẫu nhiên

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Xác suất của một biến ngẫu nhiên rời rạc là một số nằm giữa 0 và 1. Tổng xác suất của tất cả các giá trị có thể có của biến ngẫu nhiên phải bằng 1. Điều này đảm bảo rằng một trong các giá trị có thể xảy ra chắc chắn sẽ xảy ra.

Câu 42:

Trong phân bố chuẩn, 95,45% dân số nằm ở trong

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong phân phối chuẩn (hay còn gọi là phân phối Gauss), quy tắc 68-95-99.7 (hay quy tắc ba sigma) cho biết: Khoảng 68% dữ liệu nằm trong khoảng 1 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình, khoảng 95% dữ liệu nằm trong khoảng 2 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình và khoảng 99,7% dữ liệu nằm trong khoảng 3 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình. Do đó, 95,45% dân số (gần đúng với 95%) nằm trong khoảng 2 độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.

Câu 43:

Nếu P1A2 = 0,4 và P1B2 = 0,5 và P1A và B2 = 0,2, thì P1A hoặc B2 bằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Công thức tính xác suất của hợp hai biến cố là: P(A ụ B) = P(A) + P(B) - P(A giao B). Trong trường hợp này, ta có: P(A) = P1A2 = 0,4, P(B) = P1B2 = 0,5, và P(A giao B) = P1A và B2 = 0,2. Vậy, P(A ụ B) = 0,4 + 0,5 - 0,2 = 0,7.

Câu 44:

Ba loại môi trường ra quyết định là

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Môi trường ra quyết định được chia thành ba loại chính dựa trên mức độ thông tin và khả năng dự đoán kết quả:

* Sự chắc chắn: Người ra quyết định biết chính xác kết quả của mỗi lựa chọn.
* Rủi ro: Người ra quyết định có thể ước tính xác suất xảy ra của các kết quả khác nhau.
* Sự không chắc chắn: Người ra quyết định không thể dự đoán hoặc ước tính xác suất của các kết quả có thể xảy ra.

Do đó, đáp án đúng là D.

Câu 45:

Điều nào sau đây không được coi là tiêu chí để đánh giá ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn?

Lời giải: