Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách to) của trẻ trai và gái trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày như sau: Giới Số có lách to Số có lách bình thường Tổng Tỷ lệ % lách to Nam a b a + b [a/(a+b)] x 100 Nữ c d c + d [c/(c+d)] x 100 Tổng a + c b + d T Gọi bảng nêu trên là bảng tần số quan sát O. Từ bảng đó có thể tính được các tần số lý thuyết P tương ứng cho mỗi ô; các ô: P1, P2, P3, P4 tương ứng các ô: a, b, c, d. Tương ứng với ô d, P4 được tính theo công thức:

Câu 28:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng A và C, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa làng A và làng C, ta cần sử dụng toán đồ (nếu có cung cấp) hoặc một phương pháp thống kê phù hợp (ví dụ, kiểm định Chi bình phương) để xác định xem sự khác biệt giữa hai tỷ lệ này có ý nghĩa thống kê hay không. Nếu không có toán đồ, ta không thể đưa ra kết luận chính xác. Tuy nhiên, dựa vào các lựa chọn đáp án, ta hiểu rằng câu hỏi muốn kiểm tra khả năng đọc và hiểu kết quả kiểm định thống kê.

Nếu p < 0,05, sự khác biệt được coi là có ý nghĩa thống kê. Điều này có nghĩa là sự khác biệt quan sát được giữa tỷ lệ lách to của làng A và làng C không phải do ngẫu nhiên mà có khả năng phản ánh sự khác biệt thực sự trong quần thể.

Trong trường hợp này, đáp án phù hợp nhất là: Tỷ lệ lách to của làng A và làng C khác nhau có ý nghĩa thống kê, với p < 0,05. Giả định rằng khi thực hiện kiểm định, kết quả p-value nhỏ hơn 0.05.

Câu 29:

Khi sử dụng các công thức tính cỡ mẫu ta phải dựa vào một trong thông số dưới đây:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Các công thức tính cỡ mẫu phụ thuộc vào nhiều yếu tố, trong đó có độ chính xác mong muốn của ước lượng (ví dụ, khoảng tin cậy) và độ biến động của quần thể (ví dụ, độ lệch chuẩn). Tuy nhiên, khi so sánh các nhóm, cỡ mẫu cần thiết sẽ phụ thuộc vào cỡ mẫu tương đối của các nhóm đó. Ví dụ, để phát hiện sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai nhóm, chúng ta cần đủ số lượng đối tượng trong mỗi nhóm để đảm bảo rằng sự khác biệt quan sát được không phải do ngẫu nhiên. Kích thước quần thể ảnh hưởng đến việc chọn mẫu, nhưng không trực tiếp ảnh hưởng đến công thức tính cỡ mẫu. Liên quan giữa các biến số có thể ảnh hưởng đến thiết kế nghiên cứu và phân tích, nhưng không trực tiếp được sử dụng trong công thức tính cỡ mẫu cơ bản. Sự chính xác của kỹ thuật đo lường ảnh hưởng đến sai số, nhưng không phải là yếu tố trực tiếp trong các công thức tính cỡ mẫu phổ biến.

Câu 30:

Sử dụng phương pháp kết đôi để trung hòa yếu tố nhiễu trong giai đoạn:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Phương pháp kết đôi được sử dụng để kiểm soát các yếu tố gây nhiễu bằng cách chọn các đối tượng nghiên cứu có các đặc điểm tương tự với các đối tượng trong nhóm can thiệp (hoặc nhóm phơi nhiễm). Việc này được thực hiện ngay từ giai đoạn thiết kế nghiên cứu để đảm bảo tính tương đồng giữa các nhóm, từ đó loại bỏ hoặc giảm thiểu ảnh hưởng của các yếu tố nhiễu lên kết quả nghiên cứu. Do đó, đáp án đúng là "Thiết kế nghiên cứu".

Câu 31:

Một trong các thông số cần phải dựa vào khi tính cỡ mẫu bằng các công thức là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khi tính cỡ mẫu, một trong những thông số quan trọng cần dựa vào là mức ý nghĩa thống kê (alpha) cần thiết để đạt được một kết quả dự đoán. Mức ý nghĩa thống kê này thường được ký hiệu là alpha (α) và thường được đặt ở mức 0.05 (5%). Nó đại diện cho xác suất mà chúng ta sẵn lòng chấp nhận để bác bỏ giả thuyết không (null hypothesis) khi giả thuyết này thực sự đúng. Các yếu tố khác như độ đặc hiệu, cỡ quần thể đích, và sai số hệ thống cũng quan trọng trong nghiên cứu, nhưng không trực tiếp tham gia vào các công thức tính cỡ mẫu một cách phổ biến như mức ý nghĩa thống kê.

Câu 32:

Một trong các thông số cần phải dựa vào khi tính cỡ mẫu bằng các công thức được gọi là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Khi tính cỡ mẫu, chúng ta cần dựa vào nhiều yếu tố, trong đó tần số mắc bệnh trong quần thể là một thông số quan trọng. Tần số mắc bệnh (hay tỷ lệ hiện mắc) ảnh hưởng trực tiếp đến số lượng đối tượng cần thiết để có đủ số ca bệnh trong mẫu nghiên cứu, từ đó đảm bảo độ tin cậy và giá trị thống kê của kết quả nghiên cứu. Các yếu tố khác như độ nhạy và độ đặc hiệu của test thường được sử dụng để đánh giá chất lượng của test chẩn đoán, còn cỡ quần thể đích ảnh hưởng đến việc chọn phương pháp lấy mẫu và có thể ảnh hưởng đến cỡ mẫu cần thiết, đặc biệt khi quần thể đích nhỏ. Tuy nhiên, tần số mắc bệnh có vai trò quyết định hơn trong việc tính toán cỡ mẫu tối thiểu cần thiết để phát hiện một hiệu ứng có ý nghĩa thống kê.

Câu 33:

Một trong các những của báo cáo tổng kết đề tài tên là:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 34:

Một trong những phần của báo cáo tổng kết đề tài tên là:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Câu 35:

Một trong các phần của báo cáo tổng kết đề tài bao gồm:

Lời giải:

Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP