Để xác định mối liên quan giữa các biến với nhau, chúng ta xác định biến số độc lập rồi đưa vào hàng và biến số phụ thuộc đưa vào cột. Vậy chúng ta chạy tỷ lệ % theo:

Đáp án đúng: C. Hai biến định lượng.

Giải thích: Hệ số tương quan thường được dùng để xác định mức độ và chiều hướng tương quan giữa hai biến định lượng, chẳng hạn hệ số tương quan Pearson đối với mối quan hệ tuyến tính. Với hai biến định tính, thường sử dụng kiểm định Chi-square để đánh giá mối liên quan.

Đáp án đúng: C. Tương quan thuận.

Giải thích: Hệ số tương quan \(r\) có giá trị từ \(-1\) đến \(+1\):

\(r > 0\): Tương quan thuận.

\(r < 0\): Tương quan nghịch.

\(r = 0\): Không có tương quan tuyến tính.

Giá trị \(r\) càng gần \(+1\) thì mối tương quan thuận tuyến tính càng mạnh.

Hệ số tương quan r đo lường mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến. Giá trị của r nằm trong khoảng từ -1 đến 1. Các khoảng giá trị và mức độ tương quan thường được diễn giải như sau:

• 0,8 đến 1 (hoặc -0,8 đến -1): Tương quan rất mạnh


• 0,5 đến 0,8 (hoặc -0,5 đến -0,8): Tương quan mạnh


• 0,3 đến 0,5 (hoặc -0,3 đến -0,5): Tương quan vừa phải


• 0 đến 0,3 (hoặc 0 đến -0,3): Tương quan yếu

Vì r = 0,6 nằm trong khoảng từ 0,5 đến 0,8, nên đây là tương quan mạnh.

Trong SPSS, quy tắc đặt tên biến quy định tên biến phải ngắn gọn và không chứa khoảng trống. Độ dài tối đa cho phép của tên biến là 8 ký tự. Do đó, phương án "Dài tối đa 8 kí tự , không có khoảng trống" là đáp án chính xác.

Đáp án đúng: A. Dot.

Giải thích: Trong SPSS, kiểu định dạng Dot dùng dấu chấm (.) để phân cách phần thập phân và dấu phẩy (,) để phân cách hàng nghìn. Ví dụ: 1.234,56 theo cách hiển thị kiểu Dot trong SPSS.